Análisis de tráfico vehicular mediante visión artificial

Tesis de maestríaAcceso abierto2019

Autores: Pérez Nasser, Jovann
Director/Tutor: Mendoza Chipantasi, Darío José
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Automatización y Sistemas de Control
URI: http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/29182
Palabras clave: VISIÓN ARTIFICIAL REDES NEURONALES ALGORITMOS DE VISIÓN ALGORITMO YOLO
Citación: Pérez Nasser, J. (2019). Análisis de tráfico vehicular mediante visión artificial [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/29182
Resumen: La inteligencia artificial posee 3 campos de estudio de interés: procesamiento de lenguaje, habla y visión artificial. Esta última comprende un campo de estudio de gran interés. La aplicación de la metodología de la ingeniería inversa, junto a la aplicación de algoritmos especializados, permiten automatizar procesos o…

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