Caracterización de aspectos epidemiológicos en la pandemia covid 19 a partir de una plataforma integrada aplicada en el cantón Ambato
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Date
2022-06-01
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Técnica de Ambato/Facultad de Ciencias de la Salud/Carrera de Medicina
Abstract
This is an applied research, based on the compilation of longitudinal and prospective
experimental explanatory studies, consisting of the development of an application based
on emerging technologies for the characterization of the epidemiological aspects in the
COVID-19 Pandemic, caused by the SARS coronavirus. -Cov-2, applied for research
purposes in a sample of the population of the Ambato canton with a total of 911 patients.
As knowledge, it all started with a report of several infections of atypical pneumonia in
the city of Wuhan, China, it soon spread throughout the world, until it reached our
country, Ecuador, leaving one of the most devastating havoc in all history. of humanity,
which continues to affect and shock the world population with its deadly characteristics
and great capacity for mutation, therefore, it was decided to create this type of application
so that it can contribute and help in the management of this infectious-contagious disease.
Obtaining a diagnostic efficiency through the platform with evidence of a high specificity
greater than 95% with a sensitivity of a little more than 56%.
The main objective is to evaluate epidemiological aspects in the COVID-19 pandemic in
the Ambato canton through an integrated platform based on emerging technologies,
specifically, discover some epidemiological aspects of said pandemic, identify the
geolocation of the pandemic and analyze the results. of the epidemiological
characterization of it, in order to support local actions aimed at control and prevention in
the community.
The evaluation process allowed obtaining relevant epidemiological data for the
characterization of the COVID-19 pandemic in the Ambato canton, consisting of the
sample of 911 patients from the aforementioned canton, self-assessed by the platform
during the period from October 5, 202 to April 30, 2021.
Description
Se trata de una investigación aplicada, basada en la recopilación de estudios de carácter
explicativo experimental longitudinal y prospectivo, consta del desarrollo de una
aplicación basada en tecnologías emergentes para la caracterización de los aspectos
epidemiológicos en la Pandemia COVID-19, causada por el coronavirus SARS-Cov-2,
aplicada con fines investigativos en una muestra de la población del cantón Ambato que
con un total de 911 pacientes. Como conocimiento, todo empezó con un reporte de varios
contagios de una neumonía atípica en la ciudad de Wuhan, China, pronto se expandió en
todo el mundo, hasta llegar a nuestro País, Ecuador, dejando uno de los estragos más
devastadores en toda la historia de la humanidad, que continúa afectando y
conmocionando a la población mundial con sus características mortales y gran capacidad
de mutación, por ello, se decidió crear este tipo de aplicaciones para que pueda contribuir
y ayudar al manejo de esta enfermedad infecto-contagiosa. Obteniendo una eficacia
diagnóstica a través de la plataforma con evidencia de una elevada especificidad mayor
del 95% con una sensibilidad con un poco más del 56%. El objetivo principal es evaluar aspectos epidemiológicos en la pandemia COVID-19 en el
cantón Ambato a través de una plataforma integrada basada en tecnologías emergentes, de
forma específica, descubrir algunos aspectos epidemiológicos de dicha pandemia,
identificar la geolocalización de la pandemia y analizar los resultados de la caracterización
epidemiológica de la misma, con el fin de sustentar acciones locales encaminadas al
control y prevención en la comunidad.
El proceso de evaluación permitió obtener datos epidemiológicos relevantes para la
caracterización de la pandemia COVID-19 en el cantón Ambato, constituida por la
muestra de 911 pacientes procedentes del mencionado cantón, autoevaluados por la
plataforma durante el periodo comprendido desde el 5 de Octubre del 202 al 30 de Abril
del 2021.
Keywords
INFECCIONES POR CORONAVIRUS, EPIDEMIOLOGÍA, TECNOLOGÍA, APLICACIONES DE LA INFORMÁTICA MÉDICA