Inteligencia artificial y desempeño académico

dc.contributor.advisorAndrade Albán Jorge Rodrigo
dc.contributor.authorBastidas Vasconez Ariel Santiago
dc.contributor.editorCriollo Barrera Laura
dc.date.accessioned2025-12-18T16:27:48Z
dc.date.issued2025-12-01
dc.descriptionThe present study, titled “Artificial Intelligence and Academic Performance,” conducted with fifth- and sixth-semester students of the Psychopedagogy program at the Technical University of Ambato, aimed to determine the correlation between the aforementioned variables. It was based on a mixed-methods approach using both qualitative and quantitative data and was grounded in descriptive, exploratory, and correlational research levels. The study followed a bibliographic-documentary and field research design, with a sample of 73 third-level students. For the first variable, the “MAILS Questionnaire – Meta-Scale of Artificial Intelligence Literacy” was applied to measure students’ AI literacy levels. For the second variable, an “Academic Performance Self-Perception Questionnaire” was used to collect relevant information for this line of research. Data analysis was performed using Kendall’s Tau-b and Spearman’s Rho correlation coefficients. The alternative hypothesis was theoretically supported, indicating that artificial intelligence does influence academic performance. The findings show that Influence Awareness exhibits the strongest correlation with academic performance (0.862), followed by Emotional Regulation (0.747) and AI Self-Efficacy (0.527) among the participating students.
dc.description.abstractLa actual investigación desarrollada titulada “Inteligencia artificial y desempeño académico” en los estudiantes de quinto y sexto semestre de la carrera de Psicopedagogía de la Universidad Técnica de Ambato, tuvo como objetivo determinar la correlación entre las variables mencionadas. Se basa en un enfoque mixto en el cual se hace uso de datos cualitativos y cuantitativos, y a su vez, se fundamenta en los siguientes niveles: descriptivo, exploratorio y correlacional. El presente trabajo de investigación se enfoca específicamente en una modalidad bibliográfica-documental y de campo. La muestra del estudio incluyó un total de 73 estudiantes de tercer nivel. Para la primera variable se implementó el “Cuestionario (MAILS) - Escala Meta de Alfabetización en Inteligencia Artificial”. El cual se encarga de medir el nivel de alfabetización en inteligencia artificial. Y para la segunda variable se hizo uso de un “Cuestionario de Autopercepción del Desempeño Académico”, el cual aportará con información relevante para la presente línea de investigación. El análisis de resultados de desarrolló a través de coeficiente correlacional Tau-b de Kendall y Rho de Spearman. La hipótesis alterna se desarrolló de manera teórica lo que quiere decir que: La inteligencia artificial si influye en el desempeño académico en muestran que la Conciencia de Influencia presenta la correlación más fuerte con el desempeño escolar (0,862), seguida de la Regulación Emocional (0,747) y la Autoeficacia con IA (0,527), de los participantes del proceso educativos.
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/45788
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tècnica de Ambato Facultad de Ciencias Humanas y de la Educaciòn Carrera de Psicopedagogìa
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectDESEMPEÑO ACADÉMICO
dc.subjectAUTOPERCEPCIÓN.
dc.titleInteligencia artificial y desempeño académico
dc.typebachelorThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
13. Trabajo de titulación ARIEL SANTIAGO BASTIDAS VASCONEZ.pdf
Tamaño:
2,25 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1,71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: