Evaluación con red neuronal del proceso de desgaste abrasivo de placas de un material compuesto de látex con partículas de caucho reciclado

Tesis de maestríaAcceso abierto2022

Autores: Muñoz Valverde, Pablo Rafael
Director/Tutor: Pérez Salinas, Cristian Fabián
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Físisca Aplicada
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/34160
Palabras clave: MACHINE LEARNING INTELIGENCIA ARTIFICIAL RED NEURONAL ARTIFICIAL TENSORFLOW ÍNDICE DE DESGASTE TABER
Citación: Muñoz Valverde, P. R. (2022). Evaluación con red neuronal del proceso de desgaste abrasivo de placas de un material compuesto de látex con partículas de caucho reciclado [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/34160
Resumen: In this thesis, a Machine Learning approach was investigated in the field of manufacturing new materials for industry. In particular, artificial neural networks were used to predict the Taber wear index (TDI) of latex plates and recycled rubber particles. In recent years, the application of Artificial Intelligence and…
Descripción: En la presente tesis se investigó un enfoque de Machine Learning en el campo de la fabricación de nuevos materiales para la industria. En particular, se utilizaron redes neuronales artificiales para predecir el índice de desgaste Taber (IDT) de placas de látex y partículas de caucho reciclado. En los últimos años ha…

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