Calidad de datos en la especificación de requerimientos de software
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Date
2023
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Abstract
La Ingeniería de Software en ciertas ocasiones presenta problemas para alcanzar
niveles óptimos de calidad en diferentes aspectos del desarrollo del software. En la
actualidad, la calidad de datos (DQ) y el desarrollo de software para un Sistema de
Información (SI) son dos temas cruciales que deben complementarse desde las fases
tempranas del desarrollo, aplicando los principios de la calidad de datos para garantizar
un software de calidad.
El objetivo del estudio fue diseñar una guía técnica para obtener la especificación de
requerimientos de calidad de datos, que se incorpore a la Especificación de
Requerimientos de Software (ERS) académico mediante modelos y estándares. La
metodología utilizada, se centró en tres fases, la primera: se refiere a la Definición del
Entorno que contempla la conceptualización del equipo de trabajo, la capacitación en
DQ, y la identificación del SI a automatizar. La segunda: corresponde al Desarrollo de
la ERS, la identificación de requerimientos y datos críticos y sus necesidades de DQ.
La tercera: hace referencia a la Aplicación de DQ en la ERS. La guía fue aplicada en
el proceso de Vinculación del Instituto Superior Tecnológico Sucre (ISUSUCRE) lo
que permitió llegar a las siguientes conclusiones: la mayoría de los docentes reportó
que el volumen de transacciones diarias es tan alta que la información que procesan
manualmente, no siempre es oportuna ni exacta, y que el registro y control de la
información es insuficiente; por otra parte, en elación a la metodología TDQM y la
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norma ISO2512, estas se complementan adecuadamente a la hora de fijar políticas y
dimensiones de calidad de datos; la guía técnica propuesta permite definir
oportunamente los requisitos de DQ para sostener un nivel adecuado de información
de calidad; el uso del estándar IEE830 para construir la ERS permitió obtener un
documento ordenado y completo facilitando además la incorporación de los requisitos
de DQ. Finalmente se recomienda aplicar la metodología TDQM como marco de
trabajo y las dimensiones de calidad de la norma ISO2512.
Description
Software Engineering sometimes presents problems to achieve
optimum levels of quality in different aspects of software development. In the
Currently, the data quality (DQ) and the development of software for a System of
Information (SI) are two crucial issues that must be complemented from the phases
early stages of development, applying data quality principles to ensure
quality software.
The objective of the study was to design a technical guide to obtain the selection of
data quality requirements, which are incorporated into the Data Quality Specification
Academic Software Requirements (ERS) through models and standards. The
methodology used, focused on three phases, the first: refers to the Definition of the
Environment that contemplates the conceptualization of the work team, training in
DQ, and identification of the SI to automate. The second: corresponds to the Development of
the ERS, the identification of critical data and requirements and your DQ needs.
The third: it refers to the DQ Application in the ERS. The guide was applied in
the Linkage process of the Instituto Superior Tecnológico Sucre (ISUSUCRE)
who could reach the following conclusions: the majority of teachers reported
that the volume of daily transactions is so high that the information they process
manually, it is not always timely or exact, and that the registration and control of the
information is insufficient; On the other hand, in relation to the TDQM methodology and the
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ISO2512 standard, these are adequately complemented when setting policies and
data quality dimensions; the proposed technical guide makes it possible to define
timely DQ requirements to maintain an adequate level of information
quality; the use of the IEE830 standard to build the ERS allowed to obtain a
orderly and complete document also facilitating the incorporation of the requirements
from DQ. Finally, it is recommended to apply the TDQM methodology as a framework for
work and quality dimensions of ISO2512.
Keywords
ESPECIFICACIÓN DE REQUERIMIENTOS, METODOLOGIAS, SISTEMAS DE INFORMACIÓN, CALIDAD DE DATOS, DIMENSIONES DE CALIDAD, DESARROLLO DE SOFTWARE