Patrón de especialización en la industria ecuatoriana en el período 2012-2020
| dc.contributor.advisor | DT - Villacis Uvidia, Juan Federico | |
| dc.contributor.author | Sailema Jácome, Henry Manuel | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-17T16:46:29Z | |
| dc.date.available | 2023-03-17T16:46:29Z | |
| dc.date.issued | 2023-03 | |
| dc.description | The purpose of this study is to examine the pattern of productive specialization at the regional level in Ecuador in the period from 2012 to 2020. Data provided by the INEC and the Central Bank of Ecuador were used to extract variables such as Gross Value Added (GVA) and the average employment per province and economic activity between 2012 and 2020. Subsequently, this information was treated under three methodological levels. In the descriptive section, economic localization and specialization indices were used. At the correlational level, Pearson's R was used to relate growth and economic specialization variables. Finally, an Ordinary Least Squares (OLS) model was used to find the causal equality between specialization and growth in each analyzed province. The main findings revolve around the heterogeneity of the different economic sectors, as well as the 24 provinces of the country. Additionally, it was found that there is a strong positive relationship between the Sierra and Coast regions regarding their specialization and economic growth. Finally, this study contributes to the debate that specialization and location generate economic growth. | es_ES |
| dc.description.abstract | El propósito de este estudio es examinar el patrón de especialización productiva a nivel regional en el Ecuador en el periodo desde 2012 a 2020. Se utilizaron los datos proporcionados por el INEC y Banco Central del Ecuador, para extraer variables como el Valor Agregado Bruto (VAB) y el promedio de empleo por provincia y actividad económico entre 2012 a 2020. Posteriormente se trató esta información bajo tres niveles metodológicos, en el apartado descriptivo se utilizaron los índices de localización y especialización económica. En el nivel correlacional se usó el R de Pearson para relacionar las variables de crecimiento y especialización económica. Por último, se utilizó un modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), para encontrar la igualdad causal entre la especialización y crecimiento en cada provincia analizada. Los principales hallazgos giran en torno a la heterogeneidad de los diferentes sectores económicos, así como también de las 24 provincias del país. Además, se encontró que existe una fuerte relación positiva entre las regiones de la Sierra y Costa con respecto a sus especialización y crecimiento económico. Finalmente, este estudio contribuye al debate de que la especialización y localización generan crecimiento económico. | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/37629 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | ESPECIALIZACIÓN | es_ES |
| dc.subject | CRECIMIENTO | es_ES |
| dc.subject | PRODUCCIÓN | es_ES |
| dc.subject | LOCALIZACIÓN | es_ES |
| dc.title | Patrón de especialización en la industria ecuatoriana en el período 2012-2020 | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |