El Crédito de Desarrollo Humano y su incidencia en el nivel de bienestar de los beneficiarios de la provincia de Tungurahua
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Date
2021-08
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Abstract
El Crédito de Desarrollo Humano permite incrementar los ingresos y mejorar las
condiciones de vida de los grupos vulnerables que se encuentran en pobreza y extrema
pobreza por medio de recursos financieros a las familias que reciben los diferentes
bonos y pensiones del MIES, es por esto que se pretende enfocar el presente trabajo
en analizar dicho crédito y su relación con el nivel de bienestar de los beneficiarios de
la provincia de Tungurahua. Para tal efecto, la información recopilada se realizó
mediante un análisis descriptivo del Crédito de Desarrollo Humano para los años 2017
al 2020, y con la aplicación de la encuesta se logró identificar las variables más
significativas del nivel de bienestar de los beneficiarios en el año 2019, además se
aplicó un análisis explicativo con los cuales se desarrolló modelos de regresión
cualitativa Logit y Probit para verificar la hipótesis planteada. En base a los resultados
obtenidos a través de software Gretl, se determinó que el modelo Probit es óptimo para
el estudio a diferencia del modelo Logit y que tanto los ingresos como las ganancias
provenientes de la actividad económica, como parte del Crédito de Desarrollo Humano
contribuyen al nivel de bienestar de los beneficiarios en la provincia de Tungurahua.
Description
The Human Development Credit allows increasing the income and improving the
living conditions of vulnerable groups living in poverty and extreme poverty through
financial resources to families receiving the different bonds and pensions of the MIES,
which is why we intend to focus the present work on analyzing this credit and its
relationship with the level of welfare of the beneficiaries of the province of
Tungurahua. For this purpose, the information collected was carried out through a
descriptive analysis of the Human Development Credit for the years 2017 to 2020, and
with the application of the survey it was possible to identify the most significant
variables of the level of well-being of the beneficiaries in 2019, in addition, an
explanatory analysis was applied with which qualitative Logit and Probit regression
models were developed to verify the hypothesis raised. Based on the results obtained
through Gretl software, it was determined that the Probit model is optimal for the study
unlike the Logit model and that both income and earnings from economic activity, as
part of the Human Development Credit contribute to the level of welfare of the
beneficiaries in the province of Tungurahua.
Keywords
CRÉDITO DE DESARROLLO HUMANO, NIVEL DE BIENESTAR, INGRESOS, GANANCIAS