Factores relevantes de la producción de soya en Ecuador
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Date
2023-03
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Abstract
El interés por analizar la relación entre la producción de soya y sus factores relevantes,
nace porque es importante para la economía agraria en Ecuador, por esta razón, el
propósito de esta investigación es analizar la relación de las variables con la
producción de este cultivo. La población objeto de estudio está representada por los
datos que existen en Ecuador referentes a la producción total, superficie cultivada,
superficie con riego, aplicación de fertilizantes, crédito público agropecuario y
población rural. Se trata de una Investigación bibliográfica documental basado en
datos secundarios, de carácter descriptiva y correlacional. Las matrices elaboradas para
datos secundarios sirvieron de instrumento para el análisis del modelo de regresión
lineal múltiple usando el método de mínimos cuadrados ordinarios con corrección de
heterocedasticidad y el modelo de datos de panel estimado por efectos fijos. Como
principal hallazgo de la investigación, se logró evidenciar que todos los modelos
presentan coeficientes de determinación superiores al 75 por ciento. Finalizada la
investigación, se concluye que las que los factores relevantes son estadísticamente
significativos para explicar la variable dependiente.
Description
The interest in analyzing the relationship between soybean production and its relevant
factors arises because it is important for the agricultural economy in Ecuador, for this
reason, the purpose of this research is to analyze the relationship of the variables with
the production of this crop. The population under study is represented by the existing
data in Ecuador regarding total production, cultivated area, irrigated area, fertilizer
application, agricultural public credit and rural population. This is a documentary
bibliographic research based on secondary data, descriptive and correlational in nature.
The matrices elaborated for secondary data served as an instrument for the analysis of
the multiple linear regression model using the ordinary least squares method with
heteroscedasticity correction and the panel data model estimated by fixed effects. As
the main finding of the research, it was found that all the models have determination
coefficients higher than 75 percent. At the end of the research, it is concluded that the
relevant factors are statistically significant in explaining the dependent variable.
Keywords
FACTORES RELEVANTES, ECONOMÍA AGRARIA, PRODUCCIÓN, RENTABILIDAD