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Título : La relación entre la corrupción y la desigualdad económica en el Ecuador
Autor : DT - Lara Haro, Diego Marcelo
Fonseca Vaca, José Miguel
Palabras clave : CORRUPCIÓN
DESIGUALDAD ECONÓMICA
DESEMPLEO
OPINIÓN PÚBLICA
Fecha de publicación : ene-2022
Resumen : Este estudio se enfocó en definir la relación entre la corrupción y la desigualdad económica en el Ecuador en el periodo 1995-2020. Como metodología para este propósito se utilizó un modelo econométrico de regresión lineal múltiple estimado por Mínimos Cuadrados con Corrección de Heteroscedasticidad y la prueba de cointegración de Engel y Granger, estos procedimientos se realizaron con el fin establecer la incidencia de la corrupción en la desigualdad económica y la verificación de su relación a largo plazo. Los resultados alcanzados en la investigación permiten definir que el índice de Gini, que se utilizó para medir la desigualdad económica en el periodo de estudio, fue explicado por el índice de percepcion de la corrupción. Esto con un p valor de 0,0024 y un t de student de −3,525. Por lo cual, se puede definir que cuando el índice de percepción de la corrupción aumenta en un 1 porciento, es decir se reduce la corrupción en el país, la desigualdad medida por el índice de Gini decrece en 0,20 porciento. Esto debido a que el índice de percepción de la corrupción representa con valores más altos a economías o sociedades con una menor presencia de corrupción. De la misma manera, la prueba de cointegración entre las variables demostró que la corrupción en el largo plazo no está siendo determinante de los cambios en la desigualdad económica.
Descripción : This study focused on defining the relationship between corruption and economic inequality in Ecuador in the period 1995-2020. As a methodology for this purpose, an econometric model of multiple linear regression estimated by Least Squares with Heteroscedasticity Correction and the Engel and Granger cointegration test were used. These procedures were carried out in order to establish the incidence of corruption in economic inequality and verification of your long-term relationship. The results achieved in the investigation allow us to define that the Gini index, which was used to measure economic inequality in the study period, was explained by the corruption perception index. This with a p value of 0.0024 and a student's t of −3.525. Therefore, it can be defined that when the corruption perception index increases by 1 percent, that is, corruption in the country is reduced, inequality measured by the Gini index decreases by 0.20 percent. This is because the corruption perception index represents, with higher values, economies or societies with a lower presence of corruption. In the same way, the cointegration test between the variables showed that corruption in the long term is not determining the changes in economic inequality.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/37063
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