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https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/35938| Titel: | El sector agrícola como motor de desarrollo sostenible del cantón Pastaza: Un análisis desde la perspectiva de la bioeconomía |
| Autoren: | DT - Mayorga Abril, César Medardo Méndez León, Samantha Nicole |
| Stichwörter: | VALOR AGREGADO BRUTO DESECHOS SÓLIDOS SECTOR AGRÍCOLA DESARROLLO SOSTENIBLE |
| Erscheinungsdatum: | Sep-2022 |
| Zusammenfassung: | El presente proyecto de investigación tiene como objetivo analizar al sector agrícola y el desarrollo sostenible del cantón Pastaza en el período 2009 - 2020, para la identificación de actividades económicas amigables con el medio ambiente, realizando un análisis estadístico de las variables y sus indicadores mediante el software Rstudio. Analizando los indicadores del Sector Agrícola los cuales están comprendidos por: Valor Agregado Bruto (VAB) del cantón Pastaza y el VAB correspondiente al sector agrícola del cantón, mientras que el indicador fue la representatividad del sector de actividad agrícola en la economía cantonal. En consideración al Desarrollo Sostenible: la producción de desechos sólidos en toneladas métricas y la producción per cápita de desechos sólidos en toneladas métricas. Utilizando un modelo de análisis de correlación de Pearson y el contraste de normalidad de Shapiro- Wilk entre las variables y sus respectivos indicadores. |
| Beschreibung: | The objective of this research project is to analyze the agricultural sector and the sustainable development of the Pastaza canton in the period 2009 - 2020, for the identification of environmentally friendly economic activities, performing a statistical analysis of the variables and their indicators through the RStudio software. Analyzing the indicators of the Agricultural Sector which are comprised of: Gross Added Value (GVA) of the Pastaza canton and the GVA corresponding to the agricultural sector of the canton, while the indicator was the representativeness of the agricultural activity sector in the cantonal economy. In consideration of Sustainable Development: the production of solid waste in metric tons and the per capita production of solid waste in metric tons. Using a Pearson correlation analysis model and the Shapiro-Wilk normality test between the variables and their respective indicators. |
| URI: | https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/35938 |
| Enthalten in den Sammlungen: | Economía |
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