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dc.contributor.advisorGarcía Solís, Mario Daniel-
dc.contributor.authorSánchez Vaca, Andrés Salomón-
dc.date.accessioned2021-02-09T14:59:33Z-
dc.date.available2021-02-09T14:59:33Z-
dc.date.issued2021-01-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32126-
dc.descriptionEl presente proyecto de investigación fue realizado con la finalidad de encontrar y desarrollar ligandos con actividad inhibitoria contra la proteasa Mpro del virus SARS CoV-2 mediante un cribado virtual de inhibidores recientemente desarrollados contra este y aquellos que han sido probados anteriormente en virus patógenos humanos, para lo cual se recurrió a librerías de compuestos como Protein Data Bank de donde se escogió 46 moléculas con una alta afinidad de unión a Mpro a partir de un estudio de homología estructural con las proteasas de otros virus que atacan al ser humano y Covid Box, librería a la que se puede ingresar desde el siguiente dominio: https://www.mmv.org/mmv-open/covid-box de donde se tomó un total de 79 moléculas, los ligandos seleccionados se presentaban como inhibidores de Mpro, a partir de la formación de interacciones hidrofóbicas, polares y enlaces pi entre átomos de carbono – carbono, azufre – carbono y flúor – carbono. Para seleccionar las mejores moléculas se realizó un análisis bioinformático en software como Wincoot, Pymol y GOLD - Protein Ligand Docking Software, este último para ensayos de docking o acoplamiento molecular, estudiado a nivel conformacional por la disposición y sobrelapamiento de átomos, nivel de incidencia de interacciones intermoleculares y posibilidad de choques estéricos de sus grupos funcionales, obteniendo como resultado que la moléculas MMV1580167 de Covid Box presenta la mejor actividad inhibitoria dentro del cribado virtual, mientras que el ligando AS7 diseñado, presenta la más alta actividad inhibitoria en el entorno virtual donde se realizó la investigación.es_ES
dc.description.abstractThe present research project was carried out to find and develop ligands with inhibitory activity against the Mpro protease of the SARS CoV-2 virus through a virtual screening of recently developed inhibitors against this and those that have been previously tested in human pathogenic viruses. For which, compound libraries such as Protein Data Bank were used, from which 46 molecules with a high binding affinity to Mpro were chosen from a study of structural homology with the proteases of other viruses that attack humans and Covid Box. library that can be accessed from the following domain: https://www.mmv.org/mmv-open/covid-box from where a total of 79 molecules were taken, the selected ligands were presented as inhibitors of Mpro, at starting from the formation of hydrophobic, polar interactions and pi bonds between carbon - carbon, sulfur - carbon and fluorine - carbon atoms. To select the best molecules, a bioinformatic analysis was carried out in software such as Wincoot, Pymol and GOLD - Protein Ligand Docking Software, the latter for docking or molecular docking tests, studied at a conformational level by the arrangement and overlapping of atoms, level of incidence of intermolecular interactions and the possibility of steric shocks of their functional groups, obtaining as a result that the MMV1580167 molecule from Covid Box presents the best inhibitory activity within the virtual screening, while the designed AS7 ligand presents the highest inhibitory activity in the virtual environment where the investigation was carried out.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencia e Ingeniería en Alimentos y Biotecnología. Carrera de Ingeniería Bioquímicaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectBIOINFORMÁTICAes_ES
dc.subjectCRIBADO VIRTUALes_ES
dc.subjectINHIBIDORES ENZIMÁTICOSes_ES
dc.subjectACTIVIDAD ANTIVIRALes_ES
dc.subjectVIRUS PATÓGENOS HUMANOSes_ES
dc.subjectSARS-COV-2es_ES
dc.titleCribado virtual de inhibidores de la enzima Mpro del virus SARS-CoV-2 empleando librerías de compuestos y homología estructural con proteasas de virus patógenos humanoses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Carrera Ingeniería Bioquímica

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