Ciencias Administrativas

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Autor/a: search.filters.author.Alvarez Duran, Mildred DenisseTema: search.filters.subject.INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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    Item type:Ítem,
    Inteligencia artificial generativa en estrategias de marketing digital: Una revisión sistemática de la literatura
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2026-01)
    Alvarez Duran, Mildred Denisse
    ;
    Medina Chicaiza, Ricardo Patricio
    ;
    Córdova Aldás, Víctor Hugo
    La inteligencia artificial generativa se ha posicionado como una tecnología transformadora en el marketing digital, redefiniendo la creación de contenido, la interacción con audiencias y la optimización de estrategias. Herramientas como ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Sora, Jasper y Copy.ai han experimentado adopción acelerada, generando oportunidades excepcionales y desafíos que requieren análisis riguroso para comprender su impacto en las dinámicas competitivas del mercado digital. Por esta razón, el presente trabajo realizó una revisión sistemática aplicando el protocolo PRISMA para analizar 20 artículos de Web of Science y Scopus, complementado con análisis bibliométrico de 1,896 publicaciones. El objetivo fue establecer un panorama claro sobre aplicaciones prácticas, beneficios, limitaciones técnicas y desafíos éticos de la IA generativa en marketing digital, proporcionando evidencia científica para académicos y profesionales del sector. Los datos revelan que aunque la IA generativa acelera la producción personalizada, mejora experiencias del cliente y reduce costos, existen aspectos críticos: alucinaciones o contenido inexacto, riesgos de privacidad, homogenización creativa y ausencia de marcos regulatorios claros. La propuesta direcciona estrategias de implementación responsable mediante recomendaciones sobre herramientas especializadas (ChatGPT para texto, DALL-E/Midjourney para imágenes, Sora para video), marcos éticos como ASSURANCE, y cumplimiento regulatorio alineado con GDPR. Se identifican oportunidades de investigación en ingeniería de prompts, impacto en SEO y gobernanza de datos sintéticos, consolidando la IA generativa como pilar estratégico sostenible en ecosistemas digitales en evolución.