Contabilidad y Auditoría
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Item Solvencia financiera y predicción del riesgo de quiebra de las empresas del sector automotriz – concesionarias del Ecuador(2021-03) Atacusí Hidalgo, Henry Cristóbal; DT - López Solís, Oscar PatricioLa presente investigación tiene como objetivo analizar la solvencia financiera en la predicción del riesgo de quiebra en el sector automotriz – concesionarias del Ecuador durante el período 2016-2019. Para ello se evalúa el comportamiento de los indicadores de solvencia y el modelo Z de Altman para determinar si presentarán riesgo de quiebra a futuro. En el estudio se realizó una investigación descriptiva y correlacional, primero se recolectó la información de los estados financieros publicada en la Superintendencia de compañías, valores y seguros, luego se calcularon los indicadores financieros de solvencia para medir la capacidad empresarial de afrontar sus deudas, y también, los indicadores del modelo de Altman para establecer el puntaje discriminante Z de cada empresa y clasificarlas en zona segura, gris o de quiebra. Los resultados reflejan que el 52,70 por ciento del sector gozan de una buena salud financiera, el 37,83 por ciento pertenecen a la zona gris y el 9,47 están en zona enferma. Después se aplicó la correlación de Spearman y se determinó que en el sector si existe relación entre la solvencia y el modelo de predicción Z de Altman.Item Análisis de la probabilidad de quiebra de las empresas del sector automotriz de la provincia de Tungurahua(2020-11) Tuapanta Analuisa, Karina Alexandra; DT - Bermúdez Santana, Daniela JudithLa presente investigación tiene como objetivo analizar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector automotriz de la provincia de Tungurahua durante el año 2014-2019. Para ello se analiza el comportamiento de los principales indicadores financieros liquidez, rentabilidad acumulada, rentabilidad sobre activos, estructura financiera y eficiencia. Con los valores obtenidos determinados en el modelo Z de Altman como variables independientes y con los coeficientes establecidos por el modelo se procede a calcular la función discriminante Z. El valor permitirá clasificar a las empresas en tres criterios alta probabilidad de quiebra, baja probabilidad de quiebra y zona gris. Los niveles mencionados permiten determinar el desempeño financiero de las empresas. La comprobación de la hipótesis se realizó a través de las correlaciones de Rho de Spearman en el programa SPSS STATITICS versión 23 para poder comprobar la incidencia de las variables en la probabilidad de quiebra.