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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorJerez Mayorga, Daniel Sebastián-
dc.contributor.authorMaiza Núñez, Joel Andrés-
dc.date.accessioned2024-02-28T19:25:14Z-
dc.date.available2024-02-28T19:25:14Z-
dc.date.issued2024-02-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/41234-
dc.descriptionLas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) han evolucionado a lo largo de los años, abriendo nuevas oportunidades para las pequeñas empresas. En el presente trabajo, se muestra cómo estas herramientas, específicamente las de Inteligencia Artificial Generativa (GAI), que pueden ser utilizadas para potenciar la visibilidad y el posicionamiento de un sitio Web. Un ejemplo de esto es la Floristería “Freesias”. La implementación de las herramientas GAI en la Floristería “Freesias” permitió mayor visibilidad y posicionamiento del sitio Web. Esto se logró mediante el uso de algoritmos de scrapping que identifican palabras clave y entidades. Estos elementos, cuando se utilizan como prompts para las herramientas de GAI, permiten generar contenido que optimizan los resultados de búsqueda. Esta estrategia SEO se implementó buscando presencia dentro de los motores de búsqueda. Además de la implementación de las herramientas GAI, se realizaron optimizaciones adicionales en el rendimiento del sitio Web de la Floristería “Freesias”. Se optimizaron las imágenes del sitio para garantizar tiempos de carga rápidos, lo que resultó en una experiencia de usuario más fluida. Estas optimizaciones no solo incrementaron la velocidad del sitio, sino que también contribuyeron a mejorar su posicionamiento en los motores de búsqueda, ya que estos algoritmos favorecen los sitios con buen rendimiento. Los resultados obtenidos a través de estas intervenciones fueron adecuados. La combinación de la implementación de las herramientas GAI y las optimizaciones en el rendimiento del sitio Web resultaron en un aumento en el tráfico y ranking del sitio. Este trabajo demuestra el potencial de las herramientas de IA para mejorar la visibilidad y el rendimiento de los sitios Web de pequeñas empresases_ES
dc.description.abstractArtificial Intelligence (AI) tools have evolved over the years, opening up new opportunities for small businesses. In this study, we demonstrate how these tools, specifically Generative Artificial Intelligence (GAI), can be utilized to enhance the visibili ty and positioning of a website. An example of this is the Freesias Florist. The implementation of GAI tools at the Freesias Florist enabled greater visibility and positioning of the website. This was achieved through the use of scraping algorithms that identify keywords and entities. These elements, when used as prompts for GAI tools, allow for the generation of content that optimizes search results. This SEO strategy was implemented to establish a presence within search engines. In addition to the implementation of GAI tools, additional optimizations were made to the performance of the Freesias ’ Florist website. Site images were optimized to ensure fast loading times, resulting in a smoother user experience. These optimizations not only increased the site's speed but also contributed to improving its positioning in search engines, as these algorithms favo r sites with good performance. The results obtained through these interventions were adequate. The combination of implementing GAI tools and optimizations in the performance of the website resulted in an increase in traffic and site ranking. This study demonstrates the potential of AI t ools to enhance the visibility and performance of small business websites.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Informaciónes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectAIes_ES
dc.subjectGAIes_ES
dc.subjectSEOes_ES
dc.subjectWEBes_ES
dc.titleSEO a través del uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para posicionamiento web de la floristería “Freesias”es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis Tecnologías de la Información

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