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Título : Asistente virtual de telemedicina con dispositivo electrónico de medición de triaje para el diagnóstico médico de infecciones respiratorias utilizando inteligencia artificial
Autor : Manzano Villafuerte, Víctor Santiago
Villafuerte Lozada, Naythan Alexander
Palabras clave : INFECCIONES RESPIRATORIAS
COVID19
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NPL
Fecha de publicación : mar-2023
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Telecomunicaciones
Resumen : The symptoms of COVID-19 and other respiratory infections are very similar, complicating the diagnosis of these diseases since they have common symptoms. For this reason, a virtual telemedicine assistant was implemented with electronic triage measuring device for medical diagnosis of respiratory infections using artificial intelligence, which provides personalized and timely care to each patient. The project was developed in collaboration with a health professional who provided guidelines for the measurement of vital signs, as well as the process of diagnosis of a patient. In the case of the electronic device, it has two ESP8266 microcontrollers that are responsible for measuring the heart rate, oxygen saturation in the blood and body temperature. This data is displayed by an Oled screen and sent to the Google Cloud server using the MQTT protocol. Inside the server is hosted the web application consisting of a login screen, which will verify if the user is registered. Once the user logs in, they will access to an interface where the measurements of the vital signs are shown in real time. After the review of the vital signs the user can enter to the screen of the virtual assistant (chatbot) that has natural language processing to simulate the consultation with a real doctor and interpret the symptoms entered by the user to be stored in the MySQL database. At the end of entering the symptomatology, the artificial intelligence algorithm starts with a precision of 0.91, which is responsible for determining whether the patient has covid19, common cold or allergic rhinitis, these three classes were suggested by the doctor. Finally, the user will move to an interface where the data of all the queries made to the chatbot is found. It is worth mentioning that the web application was developed using the Flask framework with the tools of HTML, CSS, Javascript, SQL and Bootstrap 5, to make the application responsive, dynamic and robust, since it has security for both the user and the server
Descripción : La sintomatología del COVID-19 y otras infecciones respiratorias son muy similares,complicando el diagnóstico de estas enfermedades ya que tienen síntomas comunes.Por este motivo, se implementó un asistente virtual de telemedicina con dispositivo electrónico de medición de triaje para el diagnóstico médico de infecciones respiratorias utilizando inteligencia artificial, que proporciona una atención personalizada y oportuna a cada paciente. El proyecto se desarrolló en colaboración con un profesional de la salud que brindo pautas para la medición de signos vitales, así como el proceso de diagnóstico de un paciente. En el caso del dispositivo electrónico, este cuenta con dos microcontroladores ESP8266 que se encargan de medir la frecuencia cardíaca, saturación de oxígeno en la sangre y temperatura corporal. Estos datos son mostrados por medio de una pantalla Oled y enviados al servidor de Google Cloud utilizando el protocolo MQTT. Dentro del servidor se encuentra alojada la aplicación web que consta de una pantalla de inicio de sesión, que verificara si el usuario se encuentra registrado. Una vez el usuario inicie sesión, accederá a una interfaz donde se muestran las mediciones de los signos vitales en tiempo real. Una vez revisado los signos vitales el usuario ingresa a la pantalla del asistente virtual (chatbot) que consta con procesamiento del lenguaje natural para simular la consulta con un doctor real e interpretar los síntomas ingresados por el usuario para ser almacenados en la base de datos MySQL. Al terminar de ingresar la sintomatología se inicia el algoritmo de inteligencia artificial con una precisión del 91%, que se encarga de determinar si el paciente tiene covid19, resfriado común o rinitis alérgica, estas tres clases fueron sugeridas por la doctora. Por último, el usuario acedera a una interfaz donde se encuentra los datos de todas las consultas realizadas al chatbot. Cabe mencionar que el aplicativo web fue desarrollado mediante el framework de Flask con las herramientas de HTML, CSS, Javascript, SQL y Bootstrap 5, para lograr que la aplicación sea responsiva, dinámica y robusta, ya que cuenta con seguridad tanto para el usuario como para el servidor
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/38408
Aparece en las colecciones: Tesis Telecomunicaciones

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