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Título : Sistema de planificación de la producción mediante un plan Agregado de producción, para el mejoramiento de la Productividad
Autor : Acosta Velarde, Jaime Iván
Córdova Córdova, Edison Saúl
Palabras clave : CAPACIDAD INSTALADA
PLANEACIÓN MAESTRA DE PRODUCCIÓN
PLANEACIÓN AGREGADA
PRONÓSTICOS DE DEMANDA
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Producción y Operaciones Industriales
Resumen : Through research, a production planning system has been designed through an aggregate production plan to improve productivity. Before the design of the system an analysis of the current situation of production planning is carried out measuring its current productivity which is at 74.39 %, by means of a statistical analysis with the Pareto diagram it is determined that 82.44 % of the sales of greater rotation are the circular saw machines of 600 mm, 450 mm planer and 330 mm edger, of these three types of machines a forecast of future demand is made through a linear regression model from the historical sales of the periods 2017 to 2020, the estimated demand is used as input for the calculation of the three types of aggregate production plans that it is proposed to develop, the three ways with which it is proposed to carry out the production are: Plan 1: variable labor force and exact production, Plan 2: constant labor force and variable inventory and Plan 3: constant labor force and extra time, with the use of Excel software the calculations for these plans are made and it is obtained as a result that Plan 2: constant workforce and variable inventory is the most economical with 170.043.87 dollars with respect to Plan 1 with a cost of 17.0985,34 dollars and Plan 2 with a cost of 176.874.86 dollars, in conclusión Plan 2 is the one that best fits the conditions of the production design and resources of the company, then a production master plan is developed to meet the estimated future demand in this research, and finally productivity is measured after the design of the planning system obtaining an increase in productivity by 12.64%.
Descripción : A través de la investigación se ha diseñado un sistema de planificación de la producción mediante un plan agregado de producción para el mejoramiento de la productividad. Antes del diseño del sistema se realiza un análisis de la situación actual de la planificación de la producción midiendo su productividad actual la cual se encuentra en un 74,39 %, mediante un análisis estadístico con el diagrama de Pareto se determina que el 82,44 % de las ventas de mayor rotación son las maquinas sierra circular de 600 mm, cepilladora de 450 mm y canteadora 330 mm, de estos tres tipos de máquinas se realiza un pronóstico de la demanda futura a través de un modelo de regresión lineal a partir de las ventas históricas de los periodos 2017 al 2020, la demanda estimada se usa como entrada para el cálculo de los tres tipos de planes agregados de producción que se plantea desarrollar, las tres formas con las que se plantea llevar la producción son: Plan 1: fuerza laboral variable y producción exacta, Plan 2: fuerza laboral constante e inventario variable y el Plan 3: fuerza laboral constante y tiempo extras, con la utilización del software de Excel se realizan los cálculos para dichos planes y se obtiene como resultado que el Plan 2: fuerza laboral constante e inventario variable es el más económico con 170.043,87 dólares con respecto al Plan 1 con un costo de 17.0985, 34 dólares y el Plan 2 con un costo de 176.874,86 dólares, en conclusión el Plan 2 es el que se ajusta más a las condiciones del diseño de producción y los recursos de la empresa, luego se desarrolla un plan maestro de la producción para satisfacer la demanda futura estimada en esta investigación, y finalmente se mide la productividad luego del diseño del sistema de planificación obteniendo un incremento de productividad en un 12,64 %.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/33288
Aparece en las colecciones: Maestría en Producción y Operaciones Industriales

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