La jornada laboral y su incidencia en la pobreza de las familias ecuatorianas
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Date
2024-02
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Abstract
La pobreza es un tema de preocupación a nivel mundial; generalmente, las políticas
económicas se centran en su erradicación. Este proyecto de investigación busca
examinar la relación entre la jornada laboral y la pobreza en los hogares ecuatorianos.
El enfoque metodológico combina un análisis descriptivo y econométrico para
identificar los factores con mayor impacto en la pobreza, utilizando modelos
económicos como 'Logit' y 'Probit'. Los datos fueron obtenidos de la Encuesta
Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) de 2021-2022. Para el
tratamiento de la información, se utilizó el software IBM SPSS versión 25 para obtener
los principales estadísticos descriptivos revelando la no normalidad de los datos, y el
software R Studio para la aplicación de los modelos. Tras aplicar y comparar ambos
modelos para evaluar la jornada laboral, se consideraron las horas laborales semanales,
etnia, nivel de instrucción, sitio de trabajo, ocupación y condiciones de pobreza valor
0 no pobre y el valor 1 pobre. Los resultados más significativos muestran que a lo largo
de los dos años estudiados, la duración de la jornada laboral fue un factor
estadísticamente relevante para reducir la probabilidad de caer en la pobreza, donde el
sitio de trabajo y el grupo de ocupación fueron más relevantes dentro de la
investigación con un nivel de significancia optimo. Estos hallazgos concuerdan con
investigaciones previas y teorías económicas que resaltan la falta de oportunidades y
el abandono gubernamental.
Description
Poverty is a globally concerning issue; typically, economic policies focus on its
eradication. This research project aims to examine the relationship between working
hours and poverty in Ecuadorian households. The methodological approach combines
descriptive and econometric analysis to identify the factors with the greatest impact on
poverty, using economic models such as 'Logit' and 'Probit.' Data were obtained from
the National Survey of Employment, Unemployment, and Underemployment
(ENEMDU) for the years 2021-2022. For data processing, IBM SPSS version 25 was
used to obtain key descriptive statistics, revealing the non-normality of the data, and
R Studio software for model application. After applying and comparing both models
to assess working hours, variables such as weekly working hours, ethnicity, education
level, workplace, occupation, and poverty conditions (0 for non-poor and 1 for poor)
were considered. The most significant results show that over the two years studied, the
duration of the working hours was a statistically relevant factor in reducing the
probability of falling into poverty, with workplace and occupational group being more
relevant within the research at an optimal level of significance. These findings align
with previous research and economic theories highlighting the lack of opportunities
and government neglect.
Keywords
POBREZA, DESIGUALDAD, JORNADA LABORAL, TRABAJO