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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorNaranjo Chiriboga, Israel Ernesto-
dc.contributor.authorNarváez Farfán, Gabriela Juliana-
dc.date.accessioned2024-02-23T19:04:06Z-
dc.date.available2024-02-23T19:04:06Z-
dc.date.issued2024-02-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/40933-
dc.descriptionEste proyecto de investigación se centra en la optimización de costos de distribución en la empresa RECTIMA INDUSTRY CÍA. LTDA., mediante la ubicación e implementación de un Centro de Distribución (CEDI). A través del análisis de la situación actual de la empresa, se busca reducir el costo de distribución y cubrir con la demanda de los clientes. La metodología empleada incluye la formulación de un modelo matemático de programación no lineal entera mixta que logra una asignación óptima de clientes a la planta de Ambato y al nuevo CEDI, en base a la demanda y ubicación geográfica de los clientes por medio del cálculo de la distancia utilizando el Teorema de Haversine. Además, se esquematizaron criterios y subcriterios de acuerdo con una investigación bibliográfica para formular el modelo jerárquico de decisión multicriterio (AHP). Este modelo permitió evaluar y comparar diferentes opciones de ubicación cercanas al centro de gravedad entregado por el modelo matemático, y, que por medio del análisis de grupos decisores en el software Expert Choice se escogió la mejor alternativa. Al aplicar estos modelos se obtuvo una reducción sustancial correspondiente al 15.43% de los $159.409.95 que se valoraba en el inicio del estudio en este porcentaje se incluye el análisis de costos operativos de instalar el CEDI. El estudio concluye que la ubicación estratégica de los CEDIS puede mejorar significativamente la eficiencia y reducir los costos en la cadena de suministro.es_ES
dc.description.abstractThis research project focuses on optimizing distribution costs at RECTIMA INDUSTRY CÍA. LTDA., through the location and implementation of a Distribution Center (CEDI). By means of an analysis of the company’s current situation, the aim is to reduce distribution costs and meet customer demand. The methodology used includes the formulation of a mixed integer nonlinear programming mathematical model that achieves an optimal assignment of customers to the Ambato plant and the new CEDI, based on customer demand and geographical location, by calculating the distance using the Haversine Theorem. In addition, criteria and sub criteria were outlined according to bibliographic research to formulate the hierarchical multi-criteria decision model (AHP). This model allowed the evaluation and comparison of different location options close to the center of gravity delivered by the mathematical model, and, through the analysis of decision groups in the Expert Choice software, the best alternative was chosen. By applying these models, a substantial reduction of 15.43% of the $159,409.95 valued at the beginning of the study was obtained, this percentage includes the analysis of operating costs of installing the CEDI. The study concludes that the strategic location of the CEDIS can significantly improve efficiency and reduce costs in the supply chain.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería Industriales_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectTEOREMA DE HAVERSINEes_ES
dc.subjectAHPes_ES
dc.subjectPROGRAMACIÓN NO LINEALes_ES
dc.subjectCENTRO DE GRAVEDADes_ES
dc.titleAnálisis de factibilidad para la ubicación de un centro de distribución para la empresa Rectima Industry Cia Ltda.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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