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Título : Estudio comparativo de modelos de predicción de insolvencia Z-Altman y CA Score en empresas de la industria de calzado de la provincia de Tungurahua
Autor : DT - Bedoya Jara, Mayra Patricia
Rivera Pérez, Joselyn Michelle
Palabras clave : INSOLVENCIA
Z-ALTMAN
CA-SCORE
CALZADO
Fecha de publicación : feb-2024
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Contabilidad y Auditoría. Carrera de Contabilidad y Auditoría
Resumen : El presente proyecto de investigación tuvo como objetivo evaluar la fiabilidad de los modelos de insolvencia, a través de análisis financieros aplicados a las Industrias de Calzado de la provincia de Tungurahua, para lo cual se trabajó con siete empresas seleccionadas mediante el CIIU las mismas se encuentran activas y cuentan con la información necesaria para su análisis. La base de datos fue obtenida por medio de la página de la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros (SUPERCÍAS), de los períodos 2020, 2021, 2022. La metodología que se ejecutó fue a través de fichas de observación y tablas de resultados. Se calculó las diferentes variables de cada modelo, los cuales fueron: Z ALTMAN y CA SCORE el resultado de este trabajo se refleja en conocer cuáles son las empresas que se encuentran en quiebra o en zona segura, de acuerdo a las ilustraciones lineales y tabla de datos, se concluye que existen distintas empresas que por más de dos períodos no han podido cancelar sus deudas a corto o largo plazo, estas variables ayudaron a identificar los puntos fuertes de cada empresa como su actividad, rentabilidad o utilidad. Beneficios que ayudarán a tomar decisiones favorables para su liquidez y obtener mejores resultados.
Descripción : The objective of this project was to evaluate the reliability of insolvency models, through financial analysis applied to the Footwear Industries of the province of Tungurahua, for which we worked with seven companies selected through the CIIU, which are active. and has the necessary information for its analysis. The database was obtained through the website of the Superintendency of Companies, Securities and Insurance (SUPERCÍAS), for the periods 2020, 2021, 2022. The methodology that was executed was through observation sheets and results tables. The different variables of each model were calculated, which were: Z ALTMAN and CA SCORE. The result of this work is reflected in knowing which companies are bankrupt or in a safe zone, according to the linear graphs and table of data, it is concluded that there are different companies that for more than two periods have not been able to pay their short or long-term debts, these variables will help identify the strengths of each company such as its activity, profitability or profit. Benefits that will help you make favorable decisions for your liquidity and obtain better results.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/40737
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