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dc.contributor.advisorMorales Perrazo, Luis Alberto-
dc.contributor.authorGavilanez Gavilanez, Juan Carlos-
dc.date.accessioned2023-03-21T20:23:30Z-
dc.date.available2023-03-21T20:23:30Z-
dc.date.issued2023-03-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/37753-
dc.descriptionEl proceso de montaje de calzado es la operación más importante dentro de la fabricación de zapatos, pues tiene como objetivo montar el corte sobre la horma y la plantilla, poner contrafuertes y armar puntas, lados y talones; sin embargo, es una fuente potencial de defectos y problemas que causan una alta variabilidad en el método productivo; por ello, la presente investigación tiene como objetivo realizar un análisis six sigma en el proceso de montaje de la empresa Calzado GAMOS. La investigación tiene un enfoque cuali-cuantitativo, que se basa en el uso de la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar); para efectuar el estudio, los datos se recolectan en un periodo aproximado de un mes, mediante un muestreo aleatorio sistemático de 20 órdenes de producción recibidas, en el modelo calzado de mayor demanda. Los resultados obtenidos arrojan que el defecto de “filos despegados”, es el mayor responsable de los errores de producción (53%), lo que se debe principalmente a la presencia de causas atribuibles como: polvo de cardado en el aire, mal cardado de los lados, lados flojos o mal pegados a la horma, rotación continua de operarios, demasiada carga de trabajo y mal armado de la capellada del zapato. El análisis six sigma determina que el proceso está fuera de control estadístico, ya que presenta 4237 PPM fuera de las especificaciones, lo cual indica un rendimiento del proceso del 93% que denota un nivel sigma de 2,96 sigmas. Se concluye que el proceso de montaje de la empresa sujeta a estudio presenta un bajo control estadístico en la elaboración de sus productos, ya que presenta un nivel sigma por debajo del promedio de las empresas de calzado (3 a 4 sigmas).es_ES
dc.description.abstractThe footwear assembly process is the most important operation in the manufacture of shoes, since its objective is to assemble the cut on the last and the insole, put counters and assemble tips, sides and heels; however, it is a potential source of defects and problems that cause a high variability in the production method; therefore, the present research aims to perform a six sigma analysis in the assembly process of the company GAMOS Footwear. The research has a quali-quantitative approach, which is based on the use of the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control) methodology; to carry out the study, the data are collected in a period of approximately one month, through a systematic random sampling of 20 production orders received, in the footwear model with the highest demand. The results obtained show that the defect of "unstuck edges" is the most responsible for production errors (53%), which is mainly due to the presence of attributable causes such as: carding dust in the air, poorly carded sides, loose or poorly glued sides to the last, continuous rotation of operators, too much workload and poor assembly of the shoe upper. The six sigma analysis determines that the process is out of statistical control, as it has 4237 PPM out of specification, which indicates a process yield of 93% denoting a sigma level of 2.96 sigmas. It is concluded that the assembly process of the company under study presents a low statistical control in the production of its products, since it presents a sigma level below the average of the footwear companies (3 to 4 sigmas).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería Industrial en Procesos de Automatizaciónes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectSIX SIGMAes_ES
dc.subjectDMAICes_ES
dc.subjectCALZADOes_ES
dc.subjectCONTROL DE CALIDADes_ES
dc.titleAnálisis Six Sigma en el proceso de montaje de la empresa calzado GAMOSes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería Industrial Procesos de Automatización

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