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Título : El desempleo y las economías de aglomeración en la provincia de Tungurahua
Autor : DT - Morales Carrasco, Lilian Victori
Paredes Calero, Yadira Rachel
Palabras clave : ECONOMÍAS DE AGLOMERACIÓN
DESEMPLEO
CLÚSTERES
ACTIVIDADES ECONÓMICAS
Fecha de publicación : sep-2022
Resumen : El propósito de la presente investigación se centra en analizar el desempleo y las economías de aglomeración de la provincia de Tungurahua, a través del establecimiento de los niveles de desempleo y la identificación de economías de aglomeración para comprobar la relación estadística entre las dos variables. Las fuentes secundarias que sustentan el estudio se encuentran en la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) que aplica el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) esto con respecto a la variable desempleo, por otro lado, la variable economías de aglomeración se obtendrá de la base de datos del registro único del contribuyente que maneja el Servicio de Rentas Internas (SRI). La metodología se basa en un estudio descriptivo y un estudio cuantitativo de la variable dependiente economías de aglomeración que representa el número de empresas de las distintas actividades económicas a las que se dedican en el sector y la variable dependiente desempleo que es medida por el número de desempleados en la provincia de Tungurahua correspondientes al periodo 2010 al 2020. Con el tratamiento de la información los resultados arrojan la evolución del desempleo, las dinámicas de entradas y salidas que definen la especialización productiva de la provincia, con el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson se obtiene una relación positiva entre variables, lo que significa que tiene una relación directamente proporcional. Concluyendo que en el caso de Tungurahua a mayores economías de aglomeración se incrementan el número de desempleados.
Descripción : The purpose of this research focuses on analyzing unemployment and agglomeration economies in the province of Tungurahua, through the establishment of unemployment levels and the identification of agglomeration economies to verify the statistical relationship between the two variables. The secondary sources that support the study are found in the National Survey of Employment, Unemployment and Underemployment (ENEMDU) applied by the National Institute of Statistics and Census (INEC) with respect to the unemployment variable, on the other hand, the variable economies of agglomeration will be obtained from the database of the single taxpayer registry managed by the Internal Revenue Service (SRI). The methodology is based on a descriptive study and a quantitative study of the dependent variable economies of agglomeration that represents the number of companies of the different economic activities that are engaged in the sector and the dependent variable unemployment that is measured by the number of unemployed in the province of Tungurahua for the period 2010 to 2020. With the treatment of the information, the results show the evolution of unemployment, the dynamics of inputs and outputs that define the productive specialization of the province, with the calculation of the Pearson correlation coefficient, a positive relationship between variables is obtained, which means that it has a directly proportional relationship. The conclusion is that in the case of Tungurahua, the greater the agglomeration economies, the higher the number of unemployed.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/36123
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