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https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/26616| Título : | Modelo matemático para la planificación de la producción del sector cuero en la parroquia de Quisapincha |
| Autor : | Teneda Llerena, William Fabián Ortiz Zurita, Johanna Gabriela |
| Palabras clave : | MODELO MATEMÁTICO PLANIFICACIÓN PRODUCCIÓN CUERO QUISAPINCHA WILCOXON |
| Fecha de publicación : | 2017 |
| Editorial : | Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Maestría en Gestión Empresarial basado en Métodos Cuantitativos |
| Resumen : | The purpose of this study was to develop a mathematical model that suits the needs of economic improvement of the leather sector in the parish of Quisapincha Ambato Ecuador, in order to adequately plan production through the use of a quantitative tool that helps support decision-making and improve administrative management. The investigation was initiated due to an inadequate production planning since its manufacturers based their decisions on their own criteria; that is, they did it empirically. For this purpose, the objectives were set in order to solve the current problems of the leather sector of the parish of Quisapincha Ambato Ecuador. We compiled information regarding study variables using scientific articles and books of variables production planning and mathematical models; with their respective fundamental categories. In addition, in order to gather information regarding the sector, surveys were carried out with current and potential customers, and preferences and preferences were identified; on the other hand the manufacturers indicated the current way that the production planning takes place and eight generic variables of the sector that they have in common were detected; for which studying them served to structure the mathematical model of the sector using the simplex method and to be able to maximize the profits in a period of time of one week and based on historical information was able to determine a utility of $ 196,98. It was possible to verify the hypothesis that was posed in the following way: An adequate mathematical model will not improve the production planning in the Leather sector of the parish of Quisapincha; with the use of the Wilcoxon test, a bilateral significance level of 0 was determined and the hypothesis was verified. A correlation and multiple regression analysis was developed; with the use of data provided by the Internal Revenue Service, studying the variables: Sale price, purchases and inflation with the collection of 280 data from the year 2010 to 2017 had a R-square of 95.11 percent that helped to identify a scenario when you have values of different variables and predict that if you have a 5 percent inflation, purchases amount to $ 3,000, with an average value per item of $70.00; sales amounted to $ 3,368.23. By means of the Anova analysis the variables with the highest correlation could be identified: Control, planning, forecast and production process; obtaining a Cronbach's alpha of 0.770; which helped to conclude that the reliability of the instrument used is good, with a tendency to excel. It is concluded that in the sector the highest percentage of manufacturers have a higher level of secondary education, having for more than 25 years in that economic activity, the production interval is weekly and the production forecast is done empirically. Finally, the proposal is made to equip the sector with a mathematical model using the Excel Solver statistical tool to identify the necessary resources for weeks and the optimal amount to produce in order to maximize profits. Based on this model and comparing it with the historical data it was evidenced that there is an 18.9 percent improvement in the maximization of resources. |
| Descripción : | La finalidad de este estudio fue el elaborar un modelo matemático que se adecue a las necesidades de mejora económica del sector del cuero en la parroquia de Quisapincha Ambato Ecuador, con el fin de planificar adecuadamente la producción mediante el uso de una herramienta cuantitativa que ayude a fundamentar la toma de decisiones y mejorar la gestión administrativa. La investigación se inició debido a que se evidenció una inadecuada planificación de producción ya que sus fabricantes basaban sus decisiones en criterios propios; es decir, lo hacían empíricamente. Para lo cual se plantearon objetivos con el fin de dar solución a la problemática actual del sector cuero de la parroquia de Quisapincha Ambato Ecuador. Se recopiló información con respecto a las variables de estudio con el uso artículos científicos y libros de las variables planificación de la producción y modelos matemáticos; con sus respectivas categorías fundamentales. Además con el fin de recopilar información con respecto al sector se utilizaron encuestas realizadas a los clientes actuales y potenciales se logró identificar preferencias y gustos de éstos; por otro lado los fabricantes indicaron la manera actual que llevan la planificación de producción y se detectó ocho variables genéricas del sector que tienen en común; para lo que estudiándolas sirvieron para estructurar el modelo matemático del sector utilizando el método simplex y poder maximizar las utilidades en un periodo de tiempo de una semana y basándose en información histórica se logró determinar una utilidad de $196,98. Se pudo comprobar la hipótesis planteada que se planteó de la siguiente forma: Un modelo matemático adecuado no mejorará la planificación de la producción en el sector Cuero de la parroquia de Quisapincha; con el uso de la prueba de Wilcoxon se logró determinar un nivel de significancia bilateral de 0 y con ello se comprobó la hipótesis planteada. Se elaboró un análisis de correlación y regresión múltiple; con el uso de datos proporcionados por el Servicio de Rentas Internas, estudiando las variables: Precio de venta, compras e inflación con la recopilación de 280 datos desde el año 2010 hasta el 2017 se tuvo un R- cuadrado de 95,11 por ciento que ayudaron a identificar un escenario cuando se tiene valores de distintas variables y predecir que si se tiene un 5 por ciento de inflación, las compras ascienden a $3.000, con un valor promedio por artículo de $70,00; las ventas ascienden a $3.368,23. Por medio del análisis Anova se pudo identificar las variables que mayor correlación tenían entre sí: Control, planificación, pronóstico y proceso de producción; obteniendo un alfa de Cronbach de 0,770; lo que ayudó a concluir que la confiabilidad del instrumento usado es buena, con tendencia a excelente. Se concluye que en el sector el mayor porcentaje de fabricantes tienen un nivel de educación secundaria superior, llevando por más de 25 años en esa actividad económica, el intervalo de producción es en forma semanal y el pronóstico de la producción lo realizan de forma empírica. Finalmente se establece la propuesta de dotar al sector con un modelo matemático usando la herramienta estadística Solver de Excel para identificar los recursos necesarios por semanas y la cantidad optima a producir con el fin de maximizar las ganancias. Basado en este modelo y comparándolo con los datos históricos se evidenció que existe un 18,9 por ciento de mejora en la maximización de los recursos. |
| URI : | http://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/26616 |
| Aparece en las colecciones: | Gestión Empresarial basada en Métodos Cuantitativos |
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