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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorEscobar Luna, Luis Eduardo-
dc.contributor.authorCaiza López, Néstor Adán-
dc.date.accessioned2016-04-01T20:26:05Z-
dc.date.available2016-04-01T20:26:05Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/21752-
dc.descriptionLa presente investigación se refiere a la determinación de parámetros para la elaboración de un plan de mantenimiento predictivo mediante la termografía industria, con la finalidad de conocer el estado de operación de los motores eléctricos basándose en el diagnóstico de los instrumentos de medición, para así evitar que se averíen u ocasionen pérdidas en la producción. Las mediciones se tomaron durante un mes entre las horas 10:00 am, 13:00pm y 16:00 pm, por ser horarios con mayor incidencia de trabajo. Al analizar las imágenes termográficas se verificó que bajaron sus temperaturas, entre 10 y 20% de su totalidad, debido a que se realizó un mantenimiento, donde se constató que el 30% de los motores analizados se encontraron con temperaturas elevadas y rodamientos defectuosos. Finalmente, en la propuesta se elaboró un software de mantenimiento predictivo para motores, tableros eléctricos y transformadores, que contiene información técnica de las maquinarias, imágenes, códigos, números de rodamientos, datos de mediciones, con la finalidad de establecer reportes técnicos, observaciones y procesos que faciliten el mantenimiento. Permitió la elaboración de historiales y la planificación de actividades de mantenimiento, donde se optimizó el rendimiento y eficiencia de los motores.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería Civil y Mecánica. Carrera de Ingeniería Mecánicaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMOTORES ELÉCTRICOSes_ES
dc.subjectMANTENIMIENTO PREDICTIVOes_ES
dc.subjectTRIBOLOGÍAes_ES
dc.subjectPLANTAS INDUSTRIALESes_ES
dc.subjectDISEÑO DE ELEMENTOSes_ES
dc.subjectCOMPONENTES MÓVILESes_ES
dc.titleTermografía industrial en motores eléctricos de la planta Soguar S.A. para determinar parámetros de mantenimiento predictivoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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