Ibarra Torres Oscar FernandoOrtiz Arcos Marco Antonio2025-02-192025-02https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/43415La adopción de tecnologías digitales por personas con discapacidad visual es un desafío para lograr la accesibilidad en plataformas de comunicación. Según el INEC, en el cantón Ambato, provincia de Tungurahua, alrededor de 1,127 personas con discapacidad visual enfrentan barreras para usar redes sociales debido a la falta de herramientas adecuadas y la incompatibilidad con tecnologías de asistencia. Este proyecto tiene como objetivo la implementación de un sistema de mensajería asistida con procesamiento de lenguaje natural para facilitar la interacción de personas con discapacidad visual en redes sociales como WhatsApp, Facebook, Telegram y correo electrónico. Utiliza tecnologías como síntesis y reconocimiento de voz, junto con retroalimentación auditiva, para optimizar la accesibilidad, mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de envío. Además, incorpora la búsqueda y reproducción de contenido multimedia, fortaleciendo la inclusión digital y contribuyendo a una mayor integración tecnológica. El desarrollo del proyecto comienza con el levantamiento de requisitos, utilizando entrevistas bajo un cuestionario basado en el estándar IEEE 830. Para el desarrollo del sistema se han utilizado React para el frontend y Node.js para el backend. Además, se empleó Firebase como gestor de base de datos y Dialogflow para el procesamiento de lenguaje natural. La metodología aplicada fue Programación Extrema, adaptada a las necesidades del proyecto. Finalmente, se realizaron pruebas de aceptación, usabilidad con la escala SUS y accesibilidad para validar el cumplimiento de requisitos y el funcionamiento del sistema.The integration of digital technologies by visually impaired individuals poses a significant challenge to achieving accessibility on communication platforms. According to the INEC, in the canton of Ambato, located in the province of Tungurahua, approximately 1,127 people with visual impairments face barriers in using social networks due to the lack of appropriate tools and incompatibility with assistive technologies. This project aims to implement an assisted messaging system with natural language processing to facilitate interaction for visually impaired individuals on social networks such as WhatsApp, Facebook, Telegram, and email. It leverages technologies such as voice synthesis and recognition, along with auditory feedback, to enhance accessibility, improve efficiency, and reduce message delivery times. Additionally, it incorporates multimedia content search and playback, promoting digital inclusion and fostering greater technological integration. The project development process begins with requirements gathering through interviews conducted using a questionnaire based on the IEEE 830 standard. For system development, React was used for the frontend and Node.js for the backend. Firebase served as the database manager, while Dialogflow was employed for natural language processing. The applied methodology was Extreme Programming, tailored to the project's specific needs. Finally, acceptance testing, usability evaluation using the SUS scale, and accessibility testing were conducted to validate the system's compliance with requirements and its performanceesRETROALIMENTACIÓN AUDITIVAFRONTENDREACTNODE.JSBACKENDPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALINCLUSIÓN DIGITALDIALOGFLOWESTÁNDAR IEEE 830ESCALA SUSbachelorThesis