Pallo Noroña Juan PabloQuiroga Condo Diego Alexander2025-02-242025-02https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/43678El presente proyecto tiene como objetivo implementar un sistema inalámbrico de energía por fotosíntesis con tecnología IoT, enfocado en el monitoreo eficiente de invernaderos. El sistema integra energía renovable y transmisión inalámbrica mediante una rectenna, eliminando la dependencia de fuentes no renovables. El sistema biofotovoltaico utiliza plantas como el helecho Nephrolepis exaltata, generando energía a partir de la fotosíntesis. Con un área foliar efectiva de 0.5 m², las plantas producen aproximadamente 1.161 W por día, suficiente para alimentar sensores IoT. La energía generada se transfiere de forma inalámbrica con una eficiencia del 85%, alcanzando un voltaje de 7.99 V en el receptor. El sistema IoT incluye sensores de temperatura y humedad, distribuidos estratégicamente para recopilar datos en tiempo real y optimizar las condiciones del invernadero. Los datos se almacenan en una base de datos en la nube, accesible mediante una interfaz web interactiva. Con una fiabilidad del 89%, el sistema garantiza un monitoreo continuo y sostenible, reduciendo costos operativos y contribuyendo al manejo ambiental eficiente. Los resultados demuestran que la tecnología es viable para aplicaciones agrícolas de bajo consumo energético, ofreciendo un modelo escalable y adaptable a diferentes entornos.The present project proposes to implement a wireless photosynthesis energy system with IoT technology, focused on the efficient monitoring of greenhouses. The system integrates renewable energy and wireless transmission through a rectenna, eliminating dependence on non-renewable sources. The biophotovoltaic system uses plants such as the Nephrolepis exaltata fern, generating energy from photosynthesis. With an effective leaf area of 0.5 m², the plants produce approximately 1,161 W per day, enough to power IoT sensors. The generated energy is transferred wirelessly with an efficiency of 85%, reaching a voltage of 7.99 V at the receiver. The IoT system includes temperature and humidity sensors, strategically distributed to collect real-time data and optimize greenhouse conditions. The data is stored in a cloud database, accessible through an interactive web interface. With 89% reliability, the system ensures continuous and sustainable monitoring, reducing operating costs and contributing to efficient environmental management. The results demonstrate that the technology is viable for low-energy agricultural applications, offering a scalable and adaptable model for different environments.esINTERNET DE LAS COSASENERGÍA BIOFOTOVOLTAICAINVERNADEROSSENSORES IOTRECTENNAbachelorThesis