Medina Chicaiza, Ricardo PatricioRodríguez Masache, Johan SebastiánToctaquiza Piedra, Romy Nohely2025-02-282025-02https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/43988This article analyses the implementation of generative artificial intelligence (GAI) in content marketing, focusing on textile companies. Its main objective was to optimise content creation through the use of technological tools such as Chat GPT-4, Copilot, Canva Pro, and Freepik Pikasso. These technologies facilitated personalisation and efficiency in generating visual and textual content, adapting it to the audience's interests. The methodology included a literature review and direct observation of social media practices, highlighting platforms like Instagram, TikTok, and Facebook. The results underscored the importance of a detailed consumer profile to design effective strategies, such as a publication schedule that maximised engagement through segmented and creative content. The research concludes that GAI not only reduces resources but also increases the effectiveness of digital strategies. By generating more relevant and personalised content, it strengthens the connection with the audience, enhancing the visibility and positioning of textile brands. This approach can be replicated in other sectors to improve social media presence and optimise audience interaction. Finally, the study highlights the need to overcome barriers such as resistance to change and lack of knowledge about GAI technologies. This will enable companies to adapt to a competitive environment where digital innovation and personalisation are key to achieving success in content marketing strategies.Este artículo analiza la implementación de inteligencia artificial generativa (IAG) en el marketing de contenidos, centrándose en empresas textiles. Su objetivo principal fue optimizar la creación de contenido mediante el uso de herramientas tecnológicas como Chat GPT-4, Copilot, Canva Pro y Freepik Pikasso. Estas tecnologías facilitaron la personalización y eficiencia en la generación de contenido visual y textual, adaptándolo a los intereses de la audiencia. La metodología incluyó una revisión bibliográfica y observación directa de las prácticas en redes sociales, destacando plataformas como Instagram, TikTok y Facebook. Los resultados subrayaron la importancia de un perfil detallado del consumidor para diseñar estrategias efectivas, como un cronograma de publicaciones que maximizara el engagement mediante contenido segmentado y creativo. La investigación concluye que la IAG no solo reduce recursos, sino que también incrementa la efectividad de las estrategias digitales. Al generar contenido más relevante y personalizado, se logra fortalecer la conexión con la audiencia, aumentando la visibilidad y posicionamiento de las marcas textiles. Este enfoque puede replicarse en otros sectores para mejorar la presencia en redes sociales y optimizar la interacción con su público. Finalmente, el estudio resalta la necesidad de superar barreras como la resistencia al cambio y la falta de conocimiento en tecnologías IAG. Esto permitirá a las empresas adaptarse a un entorno competitivo, donde la innovación digital y la personalización son clave para alcanzar el éxito en estrategias de marketing de contenidos.esARTÍCULO ACADÉMICOINTELIGENCIA ARTIFICIALINTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVASOCIAL SCIENCES::Other social sciences::Labour market researchMARKETING DE CONTENIDOREDES SOCIALESArticle