Álvarez Mayorga Edison HomeroLucero Estupiñan Isaac DanielZapata Delgado Ricardo StevenUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Información2026-01-202026-01https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/46205El aseguramiento de la calidad en la educación superior exige procesos rigurosos de autoevaluación basados en evidencias. La Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial (FISEI) de la Universidad Técnica de Ambato enfrentaba dificultades operativas por la gestión manual y dispersa de la información requerida por el modelo CACES. El objetivo de esta investigación fue desarrollar e implantar un sistema web integrado que automatice y centralice la gestión de los procesos de autoevaluación institucional y de carreras. Para el desarrollo se utilizó una metodología híbrida que integró Extreme Programming (XP) para la codificación y Scrum para la gestión del proyecto. La arquitectura del software se implementó utilizando .NET Core 9 para el backend, Blazor para el frontend y Microsoft SQL Server 2022 como motor de base de datos, garantizando escalabilidad y seguridad. La plataforma web automatizó los criterios de Docencia (10 indicadores) e Investigación e Innovación (3 indicadores), permitiendo el cálculo de indicadores cuantitativos y la validación de evidencias documentales cualitativas mediante flujos de trabajo controlados. Los resultados validaron la eficiencia de la herramienta, logrando centralizar la información y reducir significativamente la carga administrativa docente, obteniendo una aceptación superior al 80% por parte de los usuarios involucrados en los procesos de acreditación.Quality assurance in higher education requires rigorous evidence-based self-assessment processes. The Faculty of Systems, Electronics, and Industrial Engineering (FISEI) at the Technical University of Ambato faced operational difficulties due to the manual and dispersed management of information required by the CACES model. The objective of this research was to develop and implement an integrated web system to automate and centralize the management of institutional and career self-assessment processes. A hybrid methodology integrating Extreme Programming (XP) for coding and Scrum for project management was used for development. The software architecture was implemented using .NET Core 9 for the backend, Blazor for the frontend, and Microsoft SQL Server 2022 as the database engine, ensuring scalability and security. The web platform automated the Teaching (10 indicators) and Research and Innovation (3 indicators) criteria, enabling the calculation of quantitative indicators and the validation of qualitative documentary evidence through controlled workflows. The results validated the tool's efficiency, successfully centralizing information and significantly reducing the administrative workload for faculty, achieving an acceptance rate of over 80% from users involved in accreditation processes.esAUTOEVALUACIÓN INSTITUCIONALMODELO CACESSISTEMA WEB.NET CORE 9GESTIÓN DE CALIDAD.bachelorThesis