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https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/40825Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nogales Portero, Rubén Eduardo | - |
| dc.contributor.author | Vasconez Lozada, Carlos Mauricio | - |
| dc.date.accessioned | 2024-02-22T14:48:53Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-22T14:48:53Z | - |
| dc.date.issued | 2024-02 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/40825 | - |
| dc.description | La venta de vehículos usados es uno de los pilares de la economía de muchas familias ambateñas y de la región centro del país, a lo largo de los años se han ingeniado diversos métodos de estafa y engaño en varias actividades económicas y el sector del comercio automotriz no ha sido la excepción. Se han observado diversos métodos de estafa y engaño que sufren los compradores, vendedores o personas en particular si no se toman las medidas necesarias para realizar una inspección minuciosa en los aspectos legales, estéticos y mecánicos del vehículo lo que resultaría un desgate económico. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil Android con inteligencia artificial para las personas que acuden a las ferias de vehículos usados. Su propósito es brindar información precisa y genuina sobre los aspectos legales y estéticos del vehículo para mitigar posibles pérdidas económicas. La aplicación móvil se desarrolló utilizando el lenguaje programación nativo Kotlin. La aplicación móvil integra modelos de inteligencia artificial utilizando TensorFlow Lite para permitir inferencia en el mismo dispositivo móvil. Además, para el proceso de entrenamiento se utilizó conjuntos de datos propietarios. Por otra parte, el desarrollo de la aplicación se lo construyó utilizando el patrón arquitectónico Model-View- ViewModel conjuntamente con Clean Architecture para lograr separar claramente las responsabilidades y el diseño facilitando la evolución y el mantenimiento de la aplicación. Como resultado de esta investigación, se logró obtener una aplicación móvil que asista a las personas participantes en el comercio automotriz a mitigar posibles pérdidas económicas al adquirir vehículos usados. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | The sale of used vehicles is one of the pillars of the economy of many Ambateña families and the central region of the country. Over the years, various methods of scam and deception have been devised in various economic activities and the automotive trade sector. has not been the exception. Various methods of scam and deception have been observed that buyers, sellers or individuals in particular suffer if the necessary measures are not taken to carry out a thorough inspection of the legal, aesthetic and mechanical aspects of the vehicle, which would result in financial waste. The objective of this research work is to develop an Android mobile application with artificial intelligence for people who attend used vehicle fairs. Its purpose is to provide accurate and genuine information on the legal and aesthetic aspects of the vehicle to mitigate possible financial losses. The mobile application was developed using the native Kotlin programming language. The mobile application integrates artificial intelligence models using TensorFlow Lite to enable inference on the same mobile device. In addition, proprietary data sets were used for the training process. On the other hand, the development of the application was built using the Model-View-ViewModel architectural pattern together with Clean Architecture to clearly separate responsibilities and design, facilitating the evolution and maintenance of the application. As a result of this research, it was possible to obtain a mobile application that assists participants in the automotive trade to mitigate possible economic losses when purchasing used vehicles | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Información | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
| dc.subject | ANDROID | es_ES |
| dc.subject | APLICACIÓN MÓVIL | es_ES |
| dc.subject | TENSORFLOW LITE | es_ES |
| dc.title | Aplicación móvil utilizando aprendizaje automático para mitigar pérdidas económicas al adquirir vehículos de segunda mano en la ciudad de Ambato. | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Tecnologías de la Información | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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