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Título : Análisis In Silico de toxinas animales con potenciales aplicaciones biotecnológicas
Autor : García Solís, Mario Daniel
Álvarez Robles, María Belén
Palabras clave : INVESTIGACIÓN BIBLIOGRÁFICA
BIOINFORMÁTICA
TOXINAS ANIMALES
PÉPTIDOS TERAPÉUTICOS
ANTICANCERÍGENOS
ANTIEPILÉPTICOS
ANTINOCICEPTIVOS
ANÁLISIS FILOGENÉTICO
TOXINAS PEPTÍDICAS
Fecha de publicación : mar-2023
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencia e Ingeniería en Alimentos y Biotecnología. Carrera de Ingeniería Bioquímica
Resumen : Currently available drugs have increased life expectancy; resulting in population aging with a greater number of geriatric patients who increase the culture of prescription and self-medication originating resistant viruses and bacteria. In addition, the development of new diseases, such as the recent Covid-19 pandemic, a product of the irresponsible interaction of humans with the environment, causes millions of deaths, especially in the poorest countries without access to palliative medicines. This reality reflects a paradox that brings the health system closer to the brink of collapse. To face the crisis, alternative uses for known drugs are sought or the development of new, more effective and specific drugs for each medical condition. Omissive research has developed new drugs taking advantage of the great potential of peptides with biotechnological activity isolated from toxic biological secretions produced by certain poisonous animals. In this study, the UNIPROT and RCSB PDB databases were used to group peptides with sequence and structural homology with three different biological activities: anticancer, antiepileptic, and antinociceptive. From nucleotide sequencing, a three-dimensional base structure was obtained, with PyMOL, which confers the biological activity for each group. In addition to a phylogenetic analysis with MEGA that shows the evolutionary roots of the groups. The results are expected to encourage future research that uses the base structures of these peptides isolated from animal toxins as a template and takes advantage of their biological activity for the synthesis of new therapeutic drugs.
Descripción : Los medicamentos disponibles actualmente han incrementado la esperanza de vida; lo que resulta en el envejecimiento poblacional con un mayor número de pacientes geriátricos que aumentan la cultura de la prescripción y la automedicación originado virus y bacterias resistentes. Además, el desarrollo de nuevas enfermedades, como la reciente pandemia de Covid-19 producto de la interacción irresponsable del humano con el entorno, causa millones de muertes especialmente en los países más pobres sin acceso a medicinas paliativas. Esta realidad refleja una paradoja que acerca al sistema sanitario al borde del colapso. Para afrontar la crisis se buscan usos alternativos para las drogas conocidas o el desarrollo de nuevos medicamentos más efectivos y específicos para cada condición médica. Las investigaciones omisas han desarrollado nuevos fármacos aprovechando el gran potencial de los péptidos con actividad biotecnológica aislado de las secreciones biológicas toxicas producidas por ciertos animales venenosos. En este trabajo se emplearon las bases de datos UNIPROT y RCSB PDB para agrupar péptidos con homología secuencial y estructural con tres diferentes actividades biológicas: Anticancerígenas, antiepiléptica y antinociceptivo. De la secuenciación de nucleótidos se obtuvo una estructura tridimensional base, con PyMOL, que confiere la actividad biológica para cada grupo. Además de un análisis filogenético con MEGA que muestra el arraigo evolutivo de los grupos. Con los resultados se espera incentivar investigaciones futuras, que utilicen como plantilla las estructuras base de estos péptidos aislados de toxinas animales y aprovechan su actividad biológica para la síntesis de nuevos fármacos terapéuticos.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/37874
Aparece en las colecciones: Carrera Ingeniería Bioquímica

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