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Title: Modelación matemática para la predicción de biomasa residual húmeda por efecto de poda, en las plantaciones de Persea americana del cantón Patate
Authors: García Pazmiño, María Eugenia
Aguaguiña Paguay, Oscar Mateo
Keywords: MODELOS MATEMÁTICOS
PREDICCIÓN MATEMÁTICA
GESTIÓN AMBIENTAL
GESTIÓN DE RESIDUOS
RESIDUOS AGROINDUSTRIALES
BIOMASA
PERSEA AMERICANA
Issue Date: Mar-2022
Publisher: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencia e Ingeniería en Alimentos y Biotecnología. Carrera de Ingeniería Bioquímica
Abstract: The objective of this research was to obtain a mathematical model for the prediction of residual biomass due to pruning in Persea americana (avocado) plantations from easily measurable dendrométric variables in the field. This species that has been cultivated in Ecuador due to its high consumption, which leads to accelerated forest growth, where pruning is carried out to control productivity, generating a considerable amount of organic waste that causes poor disposal and burning of the same, producing waste and gases that affect the planet's biosphere. Mathematical models for the prediction of wet residual biomass were presented applying the multiple linear regression technique, based on three variable selection criteria, where the statistical descriptions were analyzed and thus a regression model was selected from the selection step by step backwards to describe the behavior of the experimental data, given that it met most of the acceptance assumptions except for multicollinearity. Specifically, the model provides satisfactory results for this field with a determination coefficient of 62.68 percent, from the equation that involves the use of variables such as crown height, total height, stem diameter, crown diameter. The mathematical model was validated using the Cross-Validation technique, concluding that the data estimated by the model presented a good correlation with the real data.
Description: La presente investigación tuvo por objetivo obtener un modelo matemático para la predicción de biomasa residual por efecto de poda en las plantaciones de Persea americana(aguacate)a partir de variables dendrométricas fácilmente medibles en el campo. Esta especie que ha sido cultivada en Ecuador debido a su alto consumo, que conlleva un crecimiento forestal, donde la poda se lleva a cabo para controlar la productividad, generando una cantidad considerable de residuos orgánicos que ocasiona una mala disposición y quema de los mismos, produciendo residuos y gases que afectan la biosfera del planeta, el aprovechamiento de este potencial biomásicos e presenta como alternativa para mitigar el efecto ambiental que provoca. Se presentaron modelos matemáticos de predicción de biomasa residual húmeda aplicando la técnica multivariante de regresión lineal múltiple, a partir de tres criterios de selección de variables, donde se analizaron las descripciones estadísticas y así seleccionar modelo de regresión procedente de la selección paso a paso hacia atrás para describir el comportamiento de los datos experimentales, dado que cumplía con la mayoría de los supuestos de aceptación salvo por la multicolinealidad. En concreto el modelo aporta resultados satisfactorios para este campo con un coeficiente de determinación del 62,68 por ciento, procedente de la ecuación que involucra el uso de las variables como la altura de copa, altura total, diámetro de fuste, diámetro de copa. El modelo matemático fue validado mediante la técnica Cross-Validation, concluyendo que los datos estimados por el modelo presentaron una buena correlación con los datos reales.
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/34956
Appears in Collections:Carrera Ingeniería Bioquímica

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