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dc.contributor.advisorFernández Peña, Félix Oscar-
dc.contributor.authorRobayo Orozco, Daniel Omar-
dc.date.accessioned2021-04-11T04:02:57Z-
dc.date.available2021-04-11T04:02:57Z-
dc.date.issued2021-03-
dc.identifier.othert1802si-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32713-
dc.descriptionRESUMEN EJECUTIVO Los docentes investigadores deben buscar artículos científicos para tener referencias, puntos de inicio o desde dónde continuar con una investigación determinada. De la misma manera, para publicar un artículo en una revista, el investigador debe identificar la mejor opción de dónde publicar. En cualquiera de los dos procesos anteriormente mencionados se consume gran cantidad de tiempo de consulta de las bases de datos especializadas disponibles en la web. El presente proyecto se enfoca en facilitar el procesamiento de bases de datos de publicaciones científicas y sugerir artículos relacionados con un tema, y revistas científicas donde publicar. Como parte de este trabajo se desarrolló una aplicación para móvil en Flutter y se utilizó Python para el web scraping de las páginas web. El uso de Flutter evitó el exceso de consultas a bases de datos de terceros y la programación Python facilitó la transformación de los datos y metadatos, de acuerdo con la necesidad de los usuarios. La metodología aplicada para el proyecto fue Mobile-D permitiendo enfocarse en la investigación, en la fase de iniciación, y realizar ciclos cortos de desarrollo iterativo. A partir del resultado de búsqueda, el usuario puede consultar los metadatos de una publicación, según su indexación en las bases de datos científicas. Del mismo modo, puede consultar información detallada del nivel de impacto de una fuente de publicación científica. La utilidad de la aplicación fue validada exitosamente con la participación de docentes investigadores mediante una encuesta para medir la escala de usabilidad del sistema (SUS).es_ES
dc.description.abstractABSTRACT Research teachers must look for scientific articles to have references, starting points or from where to continue with a specific investigation. In the same way, to publish an article in a journal, the researcher must identify the best option of where to publish. In either of the two aforementioned processes, a large amount of time is consumed in consulting the specialized databases available on the web. This project focuses on facilitating the processing of databases of scientific publications and suggesting articles related to a topic, and scientific journals to publish. As part of this work, a mobile application was developed in Flutter and Python was used for web scraping of web pages. The use of Flutter avoided excessive queries to third-party databases and Python programming facilitated the transformation of data and metadata, according to the needs of the users. The methodology applied for the project was Mobile-D, allowing to focus on research, in the initiation phase, and to carry out short cycles of iterative development. From the search result, the user can consult the metadata of a publication, according to its indexing in scientific databases. Similarly, you can view detailed information on the level of impact of a scientific publication source. The utility of the application was successfully validated with the participation of research professors through a survey to measure the system usability scale (SUS).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Informáticoses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectDartes_ES
dc.subjectWeb Scrapinges_ES
dc.subjectAPI-RESTes_ES
dc.subjectBeautifulsoupes_ES
dc.subjectFlutteres_ES
dc.titleDesarrollo de un sistema de recomendación en plataforma móvil para facilitar el procesamiento de bases de datos de publicaciones científicases_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Tesis Ingeniería en Sistemas Informáticos y Computacionales

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