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Título : Sistema electrónico de monitoreo para la detección y corrección de posturas en ejercicios de levantamiento de potencia para deportistas
Autor : García Carrillo, Mario Geovanni
Palacios Sánchez, Byron Rodrigo
Palabras clave : Visión Artificial
Levantamiento de potencia
Pulso Cardiaco
Peso muerto
Fecha de publicación : mar-2021
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones
Resumen : ABSTRACT This research project presents the development of an electronic system that implements artificial vision through the use of Python free language programming software and the processing of signals obtained by a heart pulse sensor, these being useful tools in the analysis and the recognition of movements objectifying the main joints of the body when performing physical exercise supporting athletes to perform dead weight lifting correctly so that the muscles involved are stimulated avoiding possible short-term or long-term negative injuries or consequences. Power lifting is a sport in which there is a high prevalence of osteomuscular lesions especially in the knees and lumbar spine these areas where most injuries manifest themselves, which is attributed to poor posture when performing such exercise, being this prototype capable of being used by anyone of any age or physical condition Today the world of technology has artificially matched human actions, capacities and actions in an artificial way, for example the sight with the recognition of patterns and algorithms, for this use is made of computational and electronic tools such as programming languages and electronic components such as a Raspberrypi microprocessor card which will serve for communication between the data obtained and the algorithm developed which the machines try to solve these requirements.
Descripción : RESUMEN EJECUTIVO Este proyecto de investigación presenta el desarrollo de un sistema electrónico que implementa la visión artificial mediante el uso del software de programación de lenguaje libre Python y el procesamiento de señales obtenidas por un sensor de pulso cardiaco siendo estas herramientas de utilidad en el análisis y el reconocimiento de movimientos objetivando las principales articulaciones del cuerpo al momento de realizar el ejercicio físico apoyando a los deportistas a ejecutar el levantamiento de peso muerto de forma correcta para que los músculos que intervienen sean estimulados de una forma adecuada evitando posibles lesiones o consecuencias negativas a corto o largo plazo. El levantamiento de potencia es un deporte en el que se presenta una alta notoriedad de lesiones osteomusculares especialmente en rodillas, hombros y columna lumbar siendo estas zonas donde ocurren la mayoría de las lesiones lo cual se atribuye a la mala postura al realizar dicho ejercicio, siendo este prototipo capaz de ser utilizado por cualquier persona de cualquier edad o condición física Hoy en día el mundo moderno y la tecnología ha querido igualar los sentidos humanos, capacidades y acciones de manera artificial por ejemplo la vista con el reconocimiento de patrones y algoritmos, para ello se hace uso de herramientas computacionales y electrónicas como lenguajes de programación y componentes electrónicos como es una tarjeta microprocesador Raspberrypi la cual servirá para la comunicación entre los datos obtenidos y el algoritmo desarrollado lo cual las máquinas intentan dar solución a estos requerimientos.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32312
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería Electrónica y Comunicaciones

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