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dc.contributor.advisorÁlvarez Mayorga, Edison Homero-
dc.contributor.authorJarrín Núñez, Alexis Roberto-
dc.date.accessioned2020-11-15T17:33:18Z-
dc.date.available2020-11-15T17:33:18Z-
dc.date.issued2020-10-
dc.identifier.othert1739si-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31785-
dc.descriptionRESUMEN EJECUTIVO Uno de los puntos más importantes para la realización de esta investigación, es su escasa relevancia dentro del país, a pesar de brindarnos herramientas útiles y productivas para automatizar procesos dentro de la industria, evitando perdidas innecesarias tanto en producción, partes, piezas y sobre todo pérdidas económicas, el motivo de la realización de este proyecto radica en la industria, específicamente en industrias que utilizan motores rotativos trifásicos de corriente alterna, ayudando así a mantener un equilibrio dentro de la producción y el excelente estado físico y funcional de la maquinaria, brindando seguridad y confianza a los operadores de la misma. El presente trabajo es una investigación con el aval del departamento de Investigación de la Facultad de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Informáticos de la Universidad Técnica de Ambato, pretende ser de utilidad para abrir camino a la investigación de sistemas con redes neuronales artificiales basados en lógica Difusa, para poder aprovechar las utilidades de las herramientas informáticas para conocer el estado de un motor de corriente altera en tiempo real, permitiendo así a los operadores planificar la producción, así como, los días de mantenimiento de la maquinaria brindando soluciones inmediatas y evitando perdidas en producción. Al aplicar lógica Difusa mediante redes neuronales artificiales, estamos dando paso a la Inteligencia Artificial y la infinidad de soluciones que esta nos puede brindar, en el caso específico de esta investigación podemos trabajar en tiempo real y con muestras que sobrepasan la capacidad humana de realizar este procesamiento, con esto los beneficiarios de este tipo de proyectos pasan a ser las empresas que implementan este tipo de soluciones para cuidar su producción y sus pérdidas económicas.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT One of the most important points for the conduct of this research, is its low relevance within the country, despite providing us with useful and productive tools to automate processes within the industry, avoiding unnecessary losses in both production, parts, parts and above all economic losses, the reason for the realization of this project lies in the industry, specifically in industries that use three-phase rotary motors of alternating current , thus helping to maintain a balance within the production and excellent physical and functional condition of the machinery, providing safety and confidence to the operators of the machinery. This work is research with the endorsement of the Research department of the Faculty of Engineering in Computer and Computer Systems of the Technical University of Ambato, aims to be useful to make way for the research of systems with artificial neural networks based on Diffuse logic, to be able to take advantage of the utilities of computer tools to know the state of an altera current engine in real time, thus allowing operators to plan production as well as machinery maintenance days providing immediate solutions and avoiding production losses. By applying Diffuse logic through artificial neural networks, we are giving way to Artificial Intelligence and the myriad of solutions that it can provide us, in the specific case of this research we can work in real time and with samples that exceed the human capacity to carry out this processing, with this the beneficiaries of this type of projects become the companies that implement this type of solutions to take care of their production and their economic losses.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Informáticoses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectLógica difusaes_ES
dc.subjectMotores trifásicoses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.titleDesarrollo de una red neuronal difusa para la detección de fallos en maquinaria rotativa en tiempo reales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Tesis Ingeniería en Sistemas Informáticos y Computacionales

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