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Title: La pobreza y el crecimiento económico en el Ecuador con un enfoque keynesiano
Authors: DT - Lascano Aimacaña, Nelson Rodrigo
Rosales Durán, Laura Natasha
Keywords: CRECIMIENTO
POBREZA
DESIGUALDAD
GASTO SOCIAL
Issue Date: Nov-2020
Abstract: La pobreza es un problema social presente en todo el mundo por lo que es de gran interés investigar ser sus determinantes o causas; varias investigaciones sostienen que ésta tiene gran relación con el crecimiento económico, aun que, muchas otras argumentan que éste no es suficiente para explicarla o mitigarla. Por esto la finalidad de esta investigación es determinar las variables que influyen en la pobreza del Ecuador durante el período 2003-2019, para esto se toman en cuenta las variables: PIB como representación del crecimiento económico, deuda pública, gasto social, desempleo, inflación, salario básico e índice de GINI; se aplican modelos de regresión lineal MCO que tienen en cuenta a la pobreza como variable regresada y a cada una de las anteriores como regresoras, luego se estima un modelo de regresión lineal múltiple para determinar que variables explican de mejor manera la pobreza; en ambos casos se aplican los contrastes correspondientes y se estiman modelos MCO, LIN-LOG, LOG-LIN, LINLOG para encontrar los modelos con las mejores características. Los resultados indican que en las estimaciones de modelos simples la pobreza guarda relación con cada una de las variables, sin embargo, al estimar el modelo múltiple las variables presentan multicolinealidad, para corregirlo se eliminan variables terminando con un modelo múltiple de dos regresoras que incluyen al desempleo y el índice de Gini en el que un cambio porcentual en cada una de estas variables resulta en un aumento de los índices de pobreza en 1,98 y 1,41 respectivamente.
Description: Poverty is a social problem that is present all over the world, so it is of great interest to investigate its determinants or causes; several investigations maintain that it has a great relationship with economic growth, although many others argue that the latter is not enough to explain or mitigate it. For this reason, the purpose of this research is to determine the variables that influence poverty in Ecuador during the period 2003-2019: GDP as a representation of economic growth, public debt, social spending, unemployment, inflation, basic salary and GINI index; MCO linear regression models are applied that take into account poverty as a returned variable and each of the previous ones as regressors, then a multiple linear regression model is estimated to determine which variables best explain poverty; in both cases the corresponding contrasts are applied and MCO, LIN-LOG, LOG-LIN, LIN-LOG models are estimated to find the models with the best characteristics. The results indicate that in the estimates of simple models poverty is related to each one of the variables; however, when estimating the multiple model the variables present multicollinearity. To correct this, variables are eliminated, ending up with a multiple model of two regressors that include unemployment and the Gini index in which a percentage change in each one of these variables results in an increase in the poverty indexes by 1.98 and 1.41 respectively.
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31702
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