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Titel: Predicción de los efectos del cambio climático sobre el daño potencial de una especie de cogollero en el cultivo de maíz (Zea mays) en la provincia de Tungurahua
Autoren: Vásquez Freytez, Carlos Luis
Carranza Arévalo, Galo Eduardo
Stichwörter: AGRONOMIA
CAMBIO CLIMÁTICO
MAÍZ (Zea mays)
EFECTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO
GUSANO COGOLLERO
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Erscheinungsdatum: Sep-2020
Zusammenfassung: The fall army worm, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) is a pest species native to America and is distributed throughout the continent. Because of climate change, this species has recently become an invasive pest in Africa and Asia, posing a serious threat to corn cultivation. In the present study, an attempt to design a predictive model on the impact of climate change on the level of damage and incidence of the fall armyworm was made in the Ecuadorian Andean region. The model was based on establishing multiple and simple correlations between climatic factors (temperature, precipitation, and relative humidity) and the incidence and severity of the pest, using R language. According to the regression analysis, no significant correlation was detected. between climatic variables and damage and incidence of S. frugiperda. However, the severity level showed a quadratic trend with the climatic variables, being more pronounced with relative humidity and temperature, while the effect of precipitation was milder, the incidence showed a quadratic relationship with relative humidity with increases between humidity levels between 78 and 84%, but in relation to temperature, the incidence showed a tendency to decrease with decreasing temperature. While with precipitation, a very slight trend was observed to increase with precipitation levels around 200 mm / month. Based on the results obtained, it is suggested to evaluate predictive models that consider evaluations of climatic variables (minimum and maximum temperatures, precipitation) differentiating at various times of the day (morning, afternoon, night), in order to be able to carry out more adjusted models and also repeat this analysis considering data from the Amazonia and Costa region in order to verify the fit of the models proposed in this investigation
Beschreibung: El gusano cogollero del maíz, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) es una especie plaga nativa de América y se encuentra distribuida en todo el continente. Debido al efecto del cambio climático, recientemente esta especie se ha convertido en una plaga invasiva en África y Asia, constituyendo una seria amenaza en el cultivo de maíz. En el presente estudio se intentó diseñar un modelo predictivo sobre el impacto del cambio climático en el nivel de daño e incidencia del cogollero del maíz en la zona andina ecuatoriana. El modelo se basó en el establecimiento de correlaciones múltiples y simples entre los factores climáticos (temperatura, precipitación y humedad relativa) y la incidencia y severidad de la plaga, usando lenguaje R. De acuerdo con el análisis de regresión no se detectó una correlación significativa entre las variables climáticas y el daño e incidencia de S. frugiperda. Sin embargo, el nivel de severidad mostró una tendencia cuadrática con las variables climáticas, siendo más pronunciada con la humedad relativa y la temperatura, mientras que el efecto de la precipitación fue más leve la incidencia mostró una relación cuadrática con la humedad relativa con incrementos entre los niveles de humedad entre 78 y 84 %, pero con relación a la temperatura, la incidencia mostró una tendencia a disminuir con la disminución de la temperatura. Mientras que con la precipitación se observó una tendencia muy leve de incrementar con niveles de precipitación alrededor de los 200 mm/mes. Basados en los resultados obtenidos, se sugiere evaluar modelos predictivos que consideren evaluaciones de las variables climáticas (temperaturas mínimas y máximas, precipitación) diferenciando en varios momentos del día (mañana, tarde, noche), de modo de poder realizar modelos más ajustados y además repetir el presente análisis considerando datos de la región Amazonia y Costa de manera de verificar el ajuste de los modelos planteados en la presente investigación.
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31415
Enthalten in den Sammlungen:Maestría en Agronomía Mención Cambio Climático

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