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Título : Segmentación digital de imágenes médicas para el mejoramiento del diagnóstico de anomalías en los Centros Radiológicos de la Ciudad de Ambato
Autor : Pallo Noroña, Juan Pablo
Gallo Sánchez, María Belén
Palabras clave : SEGMENTACIÓN DIGITAL
IMÁGENES MÉDICAS
DIAGNOSTICO DE ANOMALIAS
Fecha de publicación : 2013
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera Ingeniería Electrónica y Comunicaciones
Resumen : La imagen digital, es una matriz cuyos índices de filas y columnas identifican un punto, denominado píxel, definido como el elemento simple de una imagen; el cual, se destaca mediante la representación espacial de la distribución de propiedades físicas dentro del cuerpo humano, una de las principales ventajas es el elevado contraste, siendo una característica importante en la diferencia de los tejidos blandos. El procesamiento digital de imágenes tiene como objetivo visualizar o evaluar estadísticamente algunos aspectos de la imagen que no son perceptibles en su forma original, siendo este un factor fundamental para prescribir un diagnóstico médico más preciso, de esta manera será de ayuda para los especialistas al detectar imperfecciones de las imágenes. La segmentación de digital tiene como propósito simplificar o cambiar la representación de la imagen en otra más significativa y por ende fácil de analizar, se utiliza para encontrar objetos; así como, para determinar los límites de estos dentro de una imagen, de esta manera cada uno de los píxeles de una región son similares en alguna característica, color, intensidad o la textura. El presente proyecto se basa en realizar un programa en cual está desarrollado en matlab, y tiene como propósito crear una herramienta visual que ayude al tratamiento y análisis de las imágenes utilizadas y a más de eso conocer el modelo matemático que se utiliza para ejecutar cada uno de los procesos.
URI : http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/3126
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