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Title: Análisis discriminante múltiple de los indicadores financieros y la predicción de insolvencia de las empresas del sector calzado de la provincia de Tungurahua
Authors: DT - Germán Marcelo, Salazar Mosquera
Landa Analuisa, Tannia Gabriela
Keywords: ANÁLISIS DISCRIMINANTE
ENDEUDAMIENTO
INDICADORES FINANCIEROS
LIQUIDEZ
Issue Date: Mar-2019
Abstract: Las empresas cada día se enfrentan a nuevos retos con clientes y proveedores, pues las exigencias del mercado son cada vez más amplias. Esta situación obliga a que se torne necesaria una adecuada gestión del riesgo para prevenir escenarios de insolvencia financiera. Cuando una empresa no tiene el efectivo suficiente para cubrir sus obligaciones de forma inmediata es insolvente. Por lo tanto, es importante estudiar la solvencia financiera y el riesgo a la quiebra de las empresas. Para este fin, el presente trabajo investigativo se realiza con el objetivo de aplicar el análisis discriminante de indicadores financieros en las empresas de calzado de la Provincia de Tungurahua en los años 2016 y 2017 para predecir cuales de ellas posiblemente caigan en un estado de quiebra en un plazo corto es decir no mayor a un año, en el que se realizó inicialmente el cálculo de indicadores financieros de liquidez, solvencia, gestión y rentabilidad. Conforme a ello se aplicó una regresión múltiple para obtener el score discriminante y posterior a ello el límite superior e inferior del sector para proceder a clasificar las empresas en zona segura, zona gris y zona de quiebra. Los datos obtenidos se presentan en una gráfica de dispersión en la que se ubican las empresas en las zonas de acuerdo a su estado de salud empresarial.
Description: Companies face new challenges every day with customers and suppliers, as the demands of the market are increasingly wide. This situation forces the need for adequate risk management to prevent financial insolvency scenarios. When a company does not have enough cash to cover its obligations immediately, it is insolvent. Therefore, it is important to study the financial solvency and the bankruptcy risk of the companies. For this purpose, the present research work is carried out with the objective of applying the discriminant analysis of financial indicators in footwear companies of the Province of Tungurahua in the years 2016 and 2017 to predict which of them possibly fall into a state of bankruptcy in a short term, that is, no longer than one year, in which the financial indicators of liquidity, solvency, management and profitability were initially calculated. Accordingly, a multiple regression was applied to obtain the discriminant score and after that the upper and lower limit of the sector to proceed to classify the companies in a safe area, gray area and bankruptcy zone. The data obtained is presented in a scatter chart in which companies are located in the zones according to their business health status.
URI: http://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/29474
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