Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/23716
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorDT - Salazar Mosquera, Germán Marcelo-
dc.contributor.authorGuanatasig Samaniego, Jairo Alberto-
dc.date.accessioned2016-09-26T15:17:00Z-
dc.date.available2016-09-26T15:17:00Z-
dc.date.issued2016-09-
dc.identifier.citationBFCAUD: T3734iges_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/23716-
dc.descriptionLa presente investigación estudia el análisis financiero y la predicción de insolvencia financiera, en las pequeñas cooperativas de ahorro y crédito, pertenecientes al segmento 5, de la provincia de Tungurahua, en el año 2014. En base al marco teórico, se determinó al indicador de liquidez, como el más idóneo para el desarrollo del modelo de análisis financiero para predecir la insolvencia financiera, de las cooperativas de ahorro y crédito del segmento 5; arrojando como resultado que el 18,82% de cooperativas de ahorro y crédito de la muestra, ingresará en insolvencia financiera. Siendo por este motivo que posteriormente, se efectúa el modelo scoring de regresión lineal, una metodología más eficaz a la hora de determinar una insolvencia financiera. Con la aplicación de este modelo, resulto que, el 47,05% de cooperativas de ahorro y crédito que pertenecen al sector de estudio de la presente investigación, ingresaría para el año 2015, en insolvencia financiera.es_ES
dc.description.abstractThis research studies the financial analysis and the prediction of financial insolvency, in small credits unions, in the province of Tungurahua, in 2014. On the basis of the theoretical framework, it was determined the indicator of liquidity, as the most suitable for the development of the financial analysis model for predicting financial insolvency, segment 5 credit cooperatives; throwing as a result 18.82% of the sample credit unions, will enter into financial insolvency. For this reason, that is subsequently performed the model scoring of lineal regression, a more effective methodology in determining a financial insolvency. With the application of this model, turned out, 47,05% of credit unions that belong to the field of study of this research would enter for the year 2015, in insolvent financial.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Contabilidad y Auditoría. Carrera Ingeniería Financieraes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectANÁLISIS FINANCIEROes_ES
dc.subjectINSOLVENCIA FINANCIERAes_ES
dc.subjectPEQUEÑAS COOPERATIVAS DE AHORRO Y CRÉDITOes_ES
dc.subjectSEGMENTO 5es_ES
dc.titleAnálisis financiero y la predicción de insolvencia financiera, en las pequeñas cooperativas de ahorro y crédito, pertenecientes al segmento 5, de la provincia de Tungurahua, en el periodo 2014es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería Financiera

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T3734ig.pdf6,31 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.