Sistema de control de acceso al personal de la Lavadora de Jeans Fashion mediante reconocimiento facial

Abstract

En el Ecuador existe una clara migración de los sistemas de control de acceso tradicionales a los de tecnología avanzada. Actualmente el control de acceso de personal de la lavadora de jeans FASHION no ofrece la confiabilidad necesaria para el ingreso a la fábrica lo cual implica que exista la posibilidad de la suplantación de identidad en el momento de registrar la entrada y salida. El presente proyecto ha desarrollado un prototipo de un sistema de control de acceso mediante el reconocimiento facial para el registro de entrada y salida del personal autorizado a la fábrica, para lo que se ha generado una base de datos de imágenes con extensión jpg, que permitan ser comparadas con las imágenes de entrada del sistema para el reconocimiento de los empleados. Además, se contara con otra base de datos con información del usuario que permite almacenar los registros como: nombres, apellidos, teléfono, correo, dirección, edad, género, observaciones y la hora de entrada y salida, para obtener un control de las horas laboradas de cada empleado. Para la fase de reconocimiento se determinó aplicar la técnica de análisis de componentes principales (PCA), debido a que esta técnica reduce la dimensionalidad eliminando la información que no es útil y descompone de manera precisa la estructura facial en componentes ortogonales (no correlativos) conocidos como Eigenfaces. ABSTRACT In the Ecuador there exists a clear migration of the traditional systems of control of access to those of advanced technology. At present the control of access of personnel of the washer of jeans FASHION does not offer the reliability necessary for the revenue to the factory which implies that there exists the possibility of the forgery of identity at the moment of registering the entry and exit. The present project has developed a prototype of a system of control of access by means of the facial recognition for the record of entry and exit of the personnel authorized to the factory, for what it has been generated an images database with extension jpg, that allow to be compared with the images of entry of the system for the recognition of the personnel. Also, one will be provided with another database with information of the user who allows to store the records like: names, surnames, phone, mail, direction, age, genre, remarks and the hour of entry and exit, to obtain a control of the worked hours of every employee. For the recognition phase it decided to apply the skill of analysis of main components (PCA), because this skill reduces the dimensionalidad eliminating the information that is not useful and decomposes in a precise way the facial structure in orthogonal components (not correlative) known as Eigenfaces.