Browsing by Author "Palma Sánchez, Hipatia Carolina"

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    Las características corporativas y la rentabilidad de las empresas que se dedican a la construcción de la región oriental del Ecuador.
    (2021-05) Palma Sánchez, Hipatia Carolina; DT - Mancero Espinoza, Jorge Daniel
    El desarrollo de la presente investigación se basa en el campo de finanzas y administración lo que permite identificar las causas y efectos del problema de investigación. El objetivo general es analizar la relación entre las características corporativas y la rentabilidad de las empresas pertenecientes al sector de la construcción de la región oriental del Ecuador, para la obtención de una herramienta de toma de decisiones mediante el uso del mejor método de predicción rentabilidad. Para lo cual se aplicó los métodos de predicción de rentabilidad autorregresivo ARIMA y por separación de componentes de ROI y ROE en los años 2015 al 2019, se ha tomado las características corporativas como el tamaño, tasa de crecimiento de los ingresos y nivel de endeudamiento de las empresas del sector. El análisis de las características corporativas (variable independiente) se calculó tamaño de acuerdo a sus activos, la tasa de crecimiento de los ingresos y el nivel de endeudamiento con el indicador de apalancamiento en base a su pasivo y patrimonio mientras que la rentabilidad (variable dependiente), se utilizó la información disponible en la Superintendencia de Compañías, como primer paso se obtiene el ROI y ROE, los mismos que servirán como serie de tiempo para aplicar nuestro modelo econométrico de predicción de rentabilidad. Se aplicó la metodología Box Jenkins previo a la estimación de nuestra serie de tiempo y su proyección en los dos métodos seleccionados, durante la realización del estudio de las variables se encontró valores atípicos en los dos indicadores, siendo que nuestro nivel de confianza para ROI es de 45% y para ROE 29%, pero una vez realizada las predicciones el modelo de ajusta para ROE con 99% de confianza ya que la serie de tiempo fue modelada lo que generó estabilidad en los datos. Finalmente se aplicó regresión lineal con los resultados de las dos variables tanto de las características corporativas como los residuos que consiste en la diferencia entre los valores generados de la predicción y los reales.