Browsing by Author "Coba Gavilánez, Christian Danilo"

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    Diseño y construcción de un soporte para el sensor electro-óptico SEO-D1 a ser instalado en el helicóptero TH57 de la FAE, para lograr la mínima afectación aerodinámica y estructural
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería Civil y Mecánica. Carrera de Ingeniería Mecánica, 2017-05) Coba Gavilánez, Christian Danilo; López Villacís, Gonzalo Eduardo
    The technical project was developed according to the requirements of the Design Department of The Research and Development Center of The Ecuadorian Air Force CIDFAE; It has begun with reviews of previous research and work done, proposing and selecting the best design alternative according to specifications, criteria and restrictions. With the preliminary design a mechanical analysis of stresses of the critical elements is carried out, later the simulation of fluids in the structure under critical conditions of operation. With this study the static analysis is performed considering the aerodynamic, translational and rotational forces, considering the safety factors established by FAR (Federal Aviation Regulations), frequencies and fatigue analysis. Optimization of the material is performed in areas of lesser demand. Later the construction of the support is made using machinery available at the CIDFAE, mainly the support is composed of mechanized and folded elements. The dimensions of the structure for the assembly of the optical sensor SEO-D1 and the airframe of the aircraft are verified. Technical specifications for installation and maintenance of the structural support are provided.
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    Modelo de predicción del resultado en exámenes de acceso a la educación superior para estudiantes que se preparan en centros de capacitación preuniversitaria usando algoritmos de Machine Learning.
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Matemática Aplicada, 2023) Coba Gavilánez, Christian Danilo; Benalcázar Palacios, Marco Enrique
    La nota de admisión para el ingreso a la educación superior define si un estudiante ingresa o no la carrera de su interés. En Ecuador se ofertan cupos para el 56% de los postulantes a tercer nivel [1]. Esto hace que los estudiantes que optan por un cupo se preparen adicionalmente en un programa preuniversitario. Los cursos de preparación preuniversitaria tienen la misión de hacer que un estudiante obtenga una buena nota y pueda postular para tener una mayor probabilidad de ingreso a la universidad. Usualmente un programa preuniversitario consta de varios procesos académicos y evaluaciones continuas. En este trabajo se propone tener una predicción de la nota que sacará un estudiante en su examen de ingreso a la universidad antes de completar el programa preuniversitario. Adicionalmente se desea conocer cuáles son los factores de mayor relevancia que hacen que esta nota varíe. En los resultados se puede ver que la filial Ambato, un curso de 10 meses y los simulacros de exámenes son factores que tienen un impacto directo en la nota final de admisión. Los modelos de predicción implementados en este trabajo se basan en el uso de regresión lineal y redes neuronales artificiales (RNA). Los resultados de predicción de ambos modelos son similares, pero la ventaja del modelo de regresión lineal es que se puede interpretar cada una de las variables predictoras. Los datos y las variables de interés se obtuvieron del centro de estudios Quality Up, con información de procesos de admisión de 300 estudiantes pertenecientes al ciclo sierra 2022.