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Título : Optimización de procesos en el área de fabricación de armas de fuego de la Empresa Santa Bárbara EP mediante herramientas de manufactura esbelta
Autor : Tigre Ortega, Franklin Geovanny
Jaramillo Zambrano, Jorge Nicolás
Palabras clave : Manufactura Esbelta
SMED
JSSP
VSM
Fecha de publicación : oct-2020
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería Industrial en Procesos de Automatización
Resumen : ABSTRACT The study presents a proposal to optimize the manufacturing process of weapons by means of lean manufacturing tools at the Santa Barbara EP company. It begins with the analysis of alternatives and is structured in three phases: information gathering on the process, diagnosis of the current situation and design of the proposal. The product studied is the .38 caliber revolver. It is analyzed in material flow in the Job shop by means of a time study, process diagrams and the PFA method. The VSM of the current situation identifies the waste and the bottleneck according to the Takt Time. The optimization proposal attacks four detected opportunity areas: system restriction, change sequence, workload balancing and lead time reduction. Regarding the system restriction (CNC machining center), the cycle time is optimized by 12 percent reducing non-value added activities, and the set up time by 55.4 percent applying the SMED methodology. The optimal sequence for the manufacturing of the parts was obtained by solving the JSSP problem in the Lekin software. A multi-criteria AHP analysis is applied with the help of the Expert Choice software for the selection of the best algorithm. The workload balancing in the assembly area achieves a reduction of 75.4 percent in the idle time, achieving a 32 percent increase in efficiency. The balancing rules in the POM-QM software are compared. Finally, a VSM of the future state is designed to allow the continuous flow of materials by improving the current system of supermarkets and Kanban. The proposal achieves a 46.5 percent reduction in process lead time and a 55 percent increase in labor productivity.
Descripción : RESUMEN EJECUTIVO El estudio presenta una propuesta para optimizar el proceso de fabricación de armas mediante herramientas de manufactura esbelta en la empresa Santa Bárbara EP. Inicia con el análisis de alternativas y se estructura en tres fases: levantamiento de información del proceso, diagnóstico de la situación actual y diseño de la propuesta. El producto estudiado es el revólver calibre 38. Se analiza en flujo de materiales en el taller de trabajo mediante: un estudio de tiempos, diagramas del proceso y el método PFA. El VSM de la situación actual identifica los desperdicios y el cuello de botella del proceso en función del Takt time. La propuesta de optimización ataca cuatro áreas de oportunidad detectadas: restricción del sistema, secuencia de cambios, balance de cargas y reducción del Lead Time. Respecto a la restricción del sistema (Centro de mecanizado CNC), se optimiza el tiempo de ciclo en un 12 por ciento reduciendo las actividades de no valor agregado; y el tiempo de preparación en un 55.4 por ciento aplicando la metodología SMED. La secuencia óptima para la fabricación de una orden de piezas se obtuvo resolviendo el problema JSSP en el software Lekin. Se aplica un análisis multicriterio AHP con la ayuda del software Expert Choice para la selección del mejor algoritmo. El balanceo de cargas de trabajo en el área de montaje permite reducir en un 75.4 por ciento el tiempo de ocio, logrando un aumento del 32 por ciento en la eficiencia. Las reglas de balanceo se evalúan en el software POM-QM. Por último, se diseña un VSM del estado futuro que permita el flujo continuo de materiales mejorando el sistema actual de supermercados y Kanban. La propuesta logra una reducción del 46.5 por ciento en el Lead Time del proceso y un incremento del 55 por ciento en la productividad de la mano de obra.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31792
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería Industrial Procesos de Automatización

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