Aplicación de DSP's para la transcripción de lenguaje de señas a texto

Abstract

En el Ecuador existen gran cantidad de personas con deficiencias auditivas, por lo cual el proyecto fue desarrollado para las personas sordomudas que de alguna manera se sienten excluidas de la sociedad y mediante la ayuda del software puedan comunicarse no solo con sus familiares, sino también con el resto de personas que desconocen el lenguaje dactilológico. Para ayudar a mejorar el nivel de vida de las personas sordomudas se diseñó un sistema Traductor de lenguaje de señas a texto, que se enfoca principalmente en traducir la señas y números que realizan la personas con deficiencias auditivas y transformarlas a texto para que aquellas personas que desconocen este lenguaje puedan comunicarse. El proyecto también ofrece un entrenador, el cual cuenta con el abecedario y los números para que aquellas personas que desconocen el lenguaje de señas puedan realizar un aprendizaje adecuado. Basado en el procesamiento digital de imágenes en visión artificial, se reconoce el alfabeto dactilológico ingresado para luego transformarlo a texto, considerando que no existe error en el programa debido a que reconoce cada una de las señas realizadas. Los resultados tienen significado social debido a que el proyecto se desarrolló pensando en las personas con deficiencias auditivas, para que de alguna manera puedan comunicarse con la sociedad en cualquier momento y en cualquier lugar, un ejemplo básico de implementación seria en bancos los cuales aún no cuentan con la tecnología capaz para comunicarse con personas sordomudas sin tener que depender de externos. ABSTRACT In Ecuador there are plenty of people with hearing loss, for which the project was developed for deaf and dumb people who somehow feel excluded from society and through the help of the software can communicate not only with family, but also with other people that not know the language dactilologico. To help improve the living standards of people deaf and dumb system “Traductor de language de Señas a Texto”, which focuses primarily on translating signs and numbers that made the hearing impaired and is designed to transform text to those who know this language they can communicate. The project also offers a trainer, which count with the alphabet and numbers for people that not Know the sign language can perform appropriate learning. Based on digital image processing in artificial vision, recognizes the alphabet dactilologico admitted then transforms to text, whereas there is no error in the program because it recognizes perfectly each of the signs carried. The findings have social significance because the project was developed considering the people with hearing impairments, for that somehow may communicate with society anytime and anywhere, a basic implementation example is a banks which does not yet have the technology to communicate with deaf and mute people without having to rely on outside.