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Título : Análisis del desarrollo de la economía naranja considerando el arte, entretenimiento y recreación en Ecuador
Autor : DT - Jácome Izurieta, Oswaldo Javier
Castillo Flores, Dayanna Mishel
Palabras clave : ECONOMÍA NARANJA
CRECIMIENTO
PIB
ECONOMÍA
Fecha de publicación : mar-2024
Resumen : El presente estudio busca determinar la incidencia de la economía naranja considerando las actividades de arte, entretenimiento y recreación en el crecimiento económico del Ecuador durante el período 2018-2022. Esto se debe a que la economía naranja es un sector dinámico que puede generar grandes ingresos en el país si se fomenta su desarrollo. Por lo tanto, es de interés para el estudio del crecimiento económico del país entender la influencia de este sector en el mismo. Como metodología del estudio, se utiliza un modelo de Regresión Lineal Múltiple (RLM) estimado mediante la técnica de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS). En este modelo, la variable dependiente será el Producto Interno Bruto, y como variables independientes se considerarán el número de empresas en este sector, los empleos generados y su valor agregado bruto. Entre los principales resultados del estudio, se observa que todas las variables predictoras tienen p-valores inferiores a 0,05 y estadísticas mayores al valor absoluto de 2, lo que indica que son significativas tanto individual como colectivamente para explicar los cambios en la variable dependiente, es decir, el crecimiento económico medido por el Producto Interno Bruto del país. Esto confirma las teorías revisadas sobre el efecto de este sector en los niveles de crecimiento económico.
Descripción : The present study seeks to determine the incidence of the orange economy considering art, entertainment and recreation activities in the economic growth of Ecuador during the period 2018-2022. This is because the orange economy is a dynamic sector that can generate large income in the country if its development is encouraged. Therefore, it is of interest for the study of the country's economic growth to understand the influence of this sector on it. As the methodology of the study, a Multiple Linear Regression (RLM) model estimated using the Ordinary Least Squares (OLS) technique is used. In this model, the dependent variable will be the Gross Domestic Product, and the number of companies in this sector, the jobs generated and their gross value added will be considered as independent variables. Among the main results of the study, it is observed that all the predictor variables have p-values less than 0.05 and statistics greater than the absolute value of 2, which indicates that they are significant both individually and collectively to explain the changes in the dependent variable, that is, economic growth measured by the country's Gross Domestic Product. This confirms the revised theories about the effect of this sector on economic growth levels.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/41329
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