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Título : Análisis de la rentabilidad del bitcoin durante la pandemia de la COVID-19
Autor : DT - Jácome Izurieta, Oswaldo Javier
Barragan Tandapilco, Jonathan Xavier
Palabras clave : BITCOIN
VOLATILIDAD
RENTABILIDAD
GARCH
Fecha de publicación : mar-2023
Resumen : El mercado de las criptomonedas es un tema de actual interés por el boom de la Web 3.0 y porque los Bancos Centrales están contemplando la idea de crear sus propias monedas digitales, todo esto iniciado con y por el bitcoin. Dicho esto, las personas quieren invertir en este activo sin previo análisis, de ahí que radica la importancia de este estudio, que busca analizar la rentabilidad del bitcoin durante la pandemia de la COVID-19. Cabe mencionar que la presente investigación es de carácter descriptiva, no experimental, longitudinal dado que utiliza datos con un corte diario del precio del bitcoin con la cotización en dólares (USD). La investigación se apoya de un análisis descriptivo-gráfico de las seris temporales, cálculo de la rentabilidad y volatilidad (variantes GARCH), modelos predictivos para prever de cierta manera cual será del desenvolvimiento de esta clase de activo. Por lo que se encontró que existieron sucesos que afectaron tanto positiva como negativamente al precio, que se traduce a una alta volatilidad en sus retornos, pero rentable a lo largo del tiempo, resultados que fueron corroborados con los cálculos respectivos, obteniendo que NGARCH se adapta mejor a la serie de tiempo, el mejor modelo predictivo fue el SES según los resultados obtenidos de la matriz de confusión.
Descripción : The cryptocurrency market is a topic of current interest because of the Web 3.0 boom and because Central Banks are contemplating the idea of creating their own digital currencies, all this initiated with and by bitcoin. That said, people want to invest in this asset without prior analysis, hence lies the importance of this study, which seeks to analyze the profitability of bitcoin during the COVID-19 pandemic. It is worth mentioning that the present research is of a descriptive, non-experimental, longitudinal nature given that it uses data with a daily cutoff of the bitcoin price with the quotation in dollars (USD). The research is supported by a descriptive-graphic analysis of time series, calculation of profitability and volatility (GARCH variants), predictive models to foresee in a certain way what will be the performance of this asset class. So it was found that there were events that affected both positively and negatively the price, which translates into a high volatility in their returns, but profitable over time, results that were corroborated with the respective calculations, obtaining that NGARCH is best suited to the time series, the best predictive model was SES according to the results obtained from the confusion matrix.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/37763
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