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Título : Los factores predictores de la gravedad en los accidentes de tránsito en la provincia de Tungurahua
Autor : DT - Herrera García, Edwin Fernando
Torres Criollo, Jessica Estefanía
Palabras clave : FACTOR
PREDICTOR
GRAVEDAD
ACCIDENTE
Fecha de publicación : oct-2022
Resumen : En el presente estudio se plantea como principal objetivo analizar los factores que influyen en el nivel de gravedad en los accidentes de tránsito ocurridos en la provincia de Tungurahua, utilizando datos pertenecientes a la provincia de Tungurahua durante el año 2021 cuya fuente corresponde a la Agencia Nacional de Tránsito. El desarrollo del proyecto presenta un análisis descriptivo haciendo uso de tablas cruzadas para el análisis de variables como; género, edad, hora del día, zona, posible causa del accidente, feriado y condición. Como principales resultados se identificó un mayor número de hombres involucrados en accidentes de tránsito comparado con su contraparte del género femenino. El grupo etario que se integra entre los 18 a 29 años se encuentra más involucrados en accidentes de tránsito a comparación de personas entre los 30 a 50 años. Mientras que, para determinar que probabilidades que existe ante un cambio en ciertos factores que se relacionan en la fatalidad con los accidentes de tránsito se utilizó una regresión logística multinivel considerando como categorías las opciones; ileso, lesionado y fallecido. Una vez obtenido los resultados se puede identificar que las variables edad, tipo de vehículo, hora del día y conducir bajo los efectos del alcohol son variables significativas en la presencia de fatalidad en un accidente de tránsito.
Descripción : The main objective of this study is to analyze the factors that influence the level of severity of traffic accidents in the province of Tungurahua, using data pertaining to the province of Tungurahua during the year 2021, whose source corresponds to the National Traffic Agency. The development of the project presents a descriptive analysis using cross tables for the analysis of variables such as; gender, age, time of day, area, possible cause of the accident, holiday and condition. The main results identified a greater number of men involved in traffic accidents compared to their female counterparts. The age group between 18 and 29 years old is more involved in traffic accidents compared to people between 30 and 50 years old. In order to determine the probability of a change in certain factors that are related to traffic accident fatalities, a multilevel logistic regression was used, considering as categories the options: uninjured, injured and deceased. Once the results were obtained, it can be identified that the variables age, type of vehicle, time of day and driving under the influence of alcohol are significant variables in the presence of fatality in a traffic accident.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/36673
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