Estimación de la Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5) en aguas residuales de las empresas de jeans de la ciudad de Pelileo utilizando redes neuronales artificiales

Tesis de gradoAcceso abierto2022

Autores: Pillapa Vargas, Yesenia Esthefania
Director/Tutor: Cabrera Valle, Daniel Alfonso
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencia e Ingeniería en Alimentos y Biotecnología. Carrera de Ingeniería Bioquímica
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/34978
Palabras clave: DBO AGUAS RESIDUALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ARTIFICIALES RED FEED-FORWARD BACKPROPAGATION JEANS
Citación: Pillapa Vargas, Y. E. (2022). Estimación de la Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5) en aguas residuales de las empresas de jeans de la ciudad de Pelileo utilizando redes neuronales artificiales [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/34978
Resumen: Within artificial intelligence, the use of artificial neural networks is becoming increasingly important. This study seeks to estimate the error of the Biochemical Oxygen Demand in wastewater from laundries of jeans of the city of Pelileo using neural networks. First, a database consisting of 6 physical parameters, 9…
Descripción: Dentro de la inteligencia artificial, el uso de redes neuronales artificiales toma cada vez más importancia. Este estudio busca estimar el error de la Demanda Bioquímica de Oxígeno en aguas residuales de las empresas de jeans de la ciudad de Pelileo utilizando redes neuronales. En primer lugar, se desarrolló una base…

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