Predicción del Fracaso Empresarial. Alternativa de evaluación y diagnóstico del desempeño financiero de las Compañías del Sector Manufacturero del Ecuador.

Abstract

La gestión del riesgo es uno de los temas que está presente en todos los mercados, sectores y economías de los países, la crisis empresarial se ha convertido en una cuestión de interés general; es por ello que se realiza el presente estudio denominado “Predicción del Fracaso Empresarial. Alternativa de evaluación y diagnóstico del desempeño financiero de las Compañías del Sector Manufacturero del Ecuador”, que tiene como objetivo utilizar uno de los primeros modelos que predice con anterioridad el riesgo de quiebra en las empresas; en este caso analizaremos los estados financieros proporcionados por la Superintendencia de Compañías de las empresas del Sector Manufacturero del Ecuador en un período de 5 años, esto para revisar si las empresas que entraron en quiebra lo pudieron evitar en años anteriores a su deterioro, el modelo Z-Score de Altman ayuda a las empresas e inversionistas a identificar si están tomando las decisiones acertadas para continuar operando en el mercado. El modelo Z-Score de Edward I. Altman introducido en el mercado en 1968, ayuda a revisar por medio de variables y ratios financieros, si una empresa se está administrando de forma adecuada financieramente o si existe el riesgo de entrar en quiebra.

Muchas veces el Fracaso empresarial no es un acontecimiento indiviso, sino que es el final de un proceso; en ciertas ocasiones las empresas no emiten señales del fracaso, sino que a veces emiten señales de procesos de crisis que pueda conducir al fracaso con un elevado grado de certeza, es por ello que los modelos de predicción de fracaso o quiebra pueden ser utilizados como sistemas de alertas, como herramientas funcionales que puede ser un buen predictor no solo para los usuarios internos de las empresas sino a todos aquellos usuarios de la información contable; ayudándoles a desarrollar planes de contingencia que busquen mejorar las capacidades y tecnología del sector, así como sistemas de control de sus procesos y estados financieros, con el objetivo de evitar oportunamente cualquier riesgo de quiebra.