El riesgo de quiebra empresarial y los ratios financieros en el sector textil de la provincia de Tungurahua

Abstract

La importancia del sector textil dentro de la provincia de Tungurahua dio paso a la investigación predictiva del quiebre de las empresas, con la finalidad de emitir resultados que ayuden a cuidar la salud financiera y proporcionen estrategias de recuperación del sector y continuidad del negocio. Para esto se considera una investigación con enfoque cuantitativo de tipo descriptivo y correlacional, al utilizar información de los estados financieros de las empresas del sector textil, obtenidas en la base de datos de la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros, también se realiza la segmentación de las empresas según su tamaño considerando una población total de 33 compañías dentro de la provincia en los períodos 2017-2018 y 2019. Se establecieron los indicadores financieros que determina el modelo predictivo O-Score Logit y como variables de la medida estadística odss se utilizan los índices Liquidez, Actividad, Endeudamiento, Rentabilidad; una vez aplicado el modelo predictivo los resultados demuestran que ratio con mayor prevalencia la variable Rotación de activos con un Odds ratios de 6.071 y significancia de 0.009 que son las veces en que incide en la gestión de activos. El modelo estadístico demuestra un porcentaje de asertividad de 92.9% para empresas activas. Al detallar la beta en las probabilidades de las empresas se obtuvo que las empresas en los años 2017 y 2018 no registraban riesgo de quiebra, pero el año 2019 el 24% de las empresas presentaron riesgo de quiebra y se considera los años anteriores se estima que se puede prever, de acuerdo a los ratios, la predicción de quiebra de dos a tres años a que suceda, y los modelos centrados establecidos en el estudio son aplicables para empresas activas e inactivas del sector. Los ratios ayudan a solventar y fortalecer la situación empresarial disminuyendo el riesgo de quiebra, se evidencia entonces que los modelos centrados de predicción ayudan a predecir la quiebra empresarial del sector textil en la provincia de Tungurahua.