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Título : Factores determinantes para la detección del fracaso empresarial en el período 2016-2018 del sector manufacturero del cantón Ambato de la provincia de Tungurahua.
Autor : DT- López Solís, Oscar Patricio
Muñoz Marines, Bianca Carolina
Palabras clave : LIQUIDEZ CORRIENTE
APALANCAMIENTO FINANCIERO
RENTABILIDAD DEL ACTIVO
ENDEUDAMIENTO DEL ACTIVO
Fecha de publicación : nov-2020
Resumen : La presente investigación tiene como finalidad el poder detectar a tiempo el fracaso empresarial en el sector manufacturero del cantón Ambato de la provincia de Tungurahua, para ello, se investigaron varios modelos de acuerdo con la literatura financiera, y el Modelo Z- Score de Altman, fue el que mejor se adaptó a la información financiera que se dispone. Este modelo es uno de los más utilizados a lo largo del tiempo, pues demuestra su alto nivel de credibilidad y aplicabilidad al ser uno de los modelos mássencillos y prácticos de los últimos tiempos, puessu aplicación se la puede realizar tanto a empresas manufactureras que cotizan en la bolsa de valores, como a las empresas que no cotizan en la bolsa, además de aquellas que son comerciales y de servicios, esto debido a que utiliza información financiera que se puede encontrar en los balances tanto de situación financiera como de resultados, lo que lo hace altamente práctico. Para el desarrollo de este trabajo se empleó una adaptación del modelo a las empresas correspondientes al sector manufacturero del cantón Ambato, provincia de Tungurahua, que no cotizan en la bolsa de valores del Ecuador, mismas que son 140 empresas, de las cuales 124 se encuentran en un estado activo, sobre las que se aplicará los indicadores financieros de acuerdo a la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros y se analizará el desempeño financiero de cada una de ellas, y las restantes 16 en estado inactivo para comprobar la veracidad y nivel de predicción del modelo. La metodología empleada en este trabajo de investigación tiene un enfoque cuantitativo pues, se basa en la recolección de datos para posteriormente realizar un análisis financiero y poder determinar el desempeño de cada una de las empresas, esto se realizó mediante una base de datos elaborada en Microsoft Excel, en la que se colocaron las distintas partidas contables, se realizaron los cálculos de los indicadores y se obtuvieron los resultados de cada empresa, para posteriormente clasificar a las empresas en sus respectivas zonas, siendo éstas: saludables, en zona gris y en zona de quiebra, atendiendo a los límites de clasificación del modelo. La aceptación de las hipótesis va a depender del nivel de predicción del modelo, considerando que el nivel de predicción inicial del modelo es del 72%, por tanto, si los resultados arrojan un nivel superior al mencionado, se acepta la hipótesis caso contrario se rechaza y tras realizar esta comprobación se procede a dar las conclusiones y recomendaciones.
Descripción : The present research aims to be able to detect business failure in time in the manufacturing sector of the Ambato canton of the Tungurahua province, for this, several models were investigated according to the financial literature, and the Altman Z-Score Model, It was the one that best adapted to the financial information available. This model is one of the most used over time, as it demonstrates its high level of credibility and applicability as it is one of the simplest and most practical models in recent times, since its application can be carried out both in manufacturing companies that They are listed on the stock exchange, like companies that are not listed on the stock market, in addition to those that are commercial and services, this because it uses financial information that can be found in the balance sheets of both financial position and results, which makes it highly practical. For the development of this work, an adaptation of the model was used to the companies corresponding to the manufacturing sector of the Ambato canton, Tungurahua province, which are not listed on the Ecuadorian stock exchange, which are 140 companies, of which 124 are in an active state, on which the financial indicators will be applied according to the Superintendency of Companies, Securities and Insurance and the financial performance of each of them will be analyzed, and the remaining 16 in inactive state to verify the veracity and level of model prediction. The methodology used in this research work has a quantitative approach since, it is based on the collection of data to later carry out a financial analysis and be able to determine the performance of each of the companies, this was done through a database elaborated in Microsoft Excel, in which the different accounting items were placed, the calculations of the indicators were made and the results of each company were obtained, to later classify the companies in their respective areas, these being: healthy, in gray area and in area bankruptcy, taking into account the classification limits ofthe model. The acceptance of the hypotheses will depend on the level of prediction of the model, considering that the initial prediction level of the model is 72%, therefore, if the results show a level higher than that mentioned, the hypothesis is accepted, otherwise it is rejected. and after carrying out this verification, the conclusions and recommendations are given.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31723
Aparece en las colecciones: Ingeniería Financiera

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